公开(公告)号：CN117610647A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311393940.7

申请日：2023-10-25

Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室

Inventor： 黄永明 ,  刘升恒 ,  傅凝宁 ,  何世文 ,  詹行 ,  尤肖虎

IPC: G06N5/02 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F16/901 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明提供一种动态图卷积网络的训练方法和无线知识图谱链路预测方法，动态图卷积网络的训练方法包括：获取无线知识图谱中各节点在设定时间段内采集的原始数据，并基于所述各节点的原始数据得到所述无线知识图谱的数据矩阵；基于所述无线知识图谱的邻接矩阵和所述无线知识图谱的数据矩阵，对动态图卷积网络进行训练；其中，所述动态图卷积网络由输入层、时间卷积层、图卷积层和输出层组成。可以有效地从大量的动态图数据中提取链路信息，从而提升无线知识图谱的链路预测准确率。

公开(公告)号：CN117998429A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410119324.0

申请日：2024-01-26

Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室

Inventor： 黄永明 ,  刘升恒 ,  符文基 ,  傅凝宁 ,  何世文 ,  任鹏 ,  王良鹏 ,  尤肖虎

IPC: H04W24/06

Abstract: 本发明公开了一种无线通信异常检测方法、存储介质及电子设备。涉及无线通信领域，该方法包括：获取无线通信网络对应的知识图谱；采集无线通信网络的多组时域信号；基于多组时域信号，对知识图谱中包括的多个目标节点分别进行特征增强处理，得到无线通信网络的图域特征；基于多组时域信号，确定无线通信网络的时域特征；基于图域特征和时域特征，确定无线通信网络的异常检测结果。本发明解决了相关技术中的无线通信异常检测方法考虑因素不全面，导致检测结果准确性低的技术问题。