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公开(公告)号:CN119150207B
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411643517.2
申请日:2024-11-18
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及设备健康状态评估技术领域,具体为一种机器人设备健康状态评估方法及系统,首先对工作时的机器人设备监测,获取第一数据集;获取运行轨迹并对所述第一数据集进行划分,获得第一数据子集;对工作中的电机监测,得到第二数据集;根据所述运行轨迹对所述第二数据集进行拆分,得到第二数据子集。其次构建工作健康状态识别模型对所述第一数据子集进行识别,得到工作健康状态数据;构建电机健康状态识别模型对所述第二数据子集进行识别,得到电机健康状态数据。最后通过工作健康状态数据和电机健康状态数据,得到设备健康状态数据集;构建状态评估模型对所述设备健康状态数据集进行识别,得到健康状态评估系数,并机器人设备健康状态评估。
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公开(公告)号:CN119150207A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411643517.2
申请日:2024-11-18
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及设备健康状态评估技术领域,具体为一种机器人设备健康状态评估方法及系统,首先对工作时的机器人设备监测,获取第一数据集;获取运行轨迹并对所述第一数据集进行划分,获得第一数据子集;对工作中的电机监测,得到第二数据集;根据所述运行轨迹对所述第二数据集进行拆分,得到第二数据子集。其次构建工作健康状态识别模型对所述第一数据子集进行识别,得到工作健康状态数据;构建电机健康状态识别模型对所述第二数据子集进行识别,得到电机健康状态数据。最后通过工作健康状态数据和电机健康状态数据,得到设备健康状态数据集;构建状态评估模型对所述设备健康状态数据集进行识别,得到健康状态评估系数,并机器人设备健康状态评估。
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