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公开(公告)号：CN214133152U
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202022854806.0
申请日：2020-12-02
Applicant: 绍兴建元电力集团有限公司 , 绍兴大明电力建设有限公司柯桥区分公司
Abstract: 本实用新型公开了一种电缆管道疏通器，包括连接轴，连接轴的两端均固定有清理头，清理头包括与连接轴固定的固定环，固定环上设有开口背向连接轴中部的锥型槽，锥型槽和固定环的外壁之间形成刀刃，固定环远离连接轴中部的一侧固定有连接环，连接环的外壁上固定有弹性摩擦环，连接轴的两端还固定有拉环。本实用新型中牵引绳拉住拉环后将疏通器在管道内拉动，弹性摩擦环先对管道内的一些较为软的异物能够清理下来，接着固定环上刀刃对弹性摩擦环未清理掉的硬质物清洗下来，从而将管道内壁清理干净。
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公开(公告)号：CN116736030A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310390264.1
申请日：2023-04-13
Applicant: 绍兴建元电力集团有限公司 , 绍兴大明电力建设有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明属于电路检测技术领域，具体涉及一种基于最小T接单元搜索矩阵的故障研判方法。一种基于最小T接单元搜索矩阵的故障研判方法，包括以下步骤：(1)搭建故障搜索矩阵；(2)确定最小T接单元搜索原则；(3)根据故障最小T接单元，计算故障点位置；(4)确定多段T接搜索原则，划分为多个最小T接单元，进行精准计算。
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公开(公告)号：CN116976105B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202310942341.X
申请日：2023-07-25
Applicant: 绍兴建元电力集团有限公司
Inventor： 陈浩 , 章立宗 , 董钦 , 朱杰 , 李勇 , 张硕彬 , 秦建松 , 戚正华 , 沈祥 , 袁斌 , 陆晓东 , 金建舟 , 朱建国 , 周洋 , 金旸栋 , 汪磊 , 贺明 , 沈旭东 , 黄紫英 , 张炼军 , 郑伟 , 金钢 , 俞昊 , 孙智才 , 车艳红 , 罗宁 , 吴苗源 , 李华 , 陈骥峰 , 何斌
Abstract: 本发明涉及光伏维护技术领域，公开了一种光伏精益清洗周期确定方法及系统，其技术方案要点是包括确定清洗周期判断模型，通过气象数据、积灰指数和首个发电周期的预测发电信息，以确定本次清洗周期时间预测值；确定本次清洗周期的本次清洗周期的实际发电信息，若按照时间预测值清洗光伏电站，则通过本次清洗周期的实际发电信息和本次清洗周期的预测发电信息修正清洗周期判断模型；若未按照时间预测值清洗光伏电站，则不修正清洗周期判断模型。
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公开(公告)号：CN115189468A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210687539.3
申请日：2022-06-16
Applicant: 绍兴大明电力建设有限公司 , 绍兴建元电力集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 基于全在线防误的智慧操作方法，一、接收并正确识别出倒闸操作票的操作内容和要求；二、核对操作人员到达指定操作位置；三、语音唱票以及核对；四、激活当前操作内容的操作权限为可以操作的状态；五、操作人持电脑钥匙进行操作开锁读码，把读取的设备信息反馈给智慧监护人判断当前步骤是否为当前操作权激活的步骤，如果是则操作人可以开锁，否则禁止开锁操作；六、智慧监护人接收电脑钥匙开锁器开锁结果，并核对当前操作步骤的操作结果是否按要求操作完成，如果达到本步操作要求，本步操作完成；七、重复上述一至六，直到所有操作步骤正确操作完成。本发明可以减少作业人员数量，实现了操作过程全程在线防控，降低了安全风险。
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公开(公告)号：CN117666608A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311658933.5
申请日：2023-12-05
Applicant: 绍兴建元电力集团有限公司
Inventor： 章立宗 , 朱杰 , 秦建松 , 陈浩 , 戚正华 , 董钦 , 李勇 , 张硕彬 , 沈祥 , 袁斌 , 陆晓东 , 金建舟 , 朱建国 , 周洋 , 金旸栋 , 汪磊 , 刘学 , 郑伟 , 张炼军 , 贺明 , 金钢 , 罗宁 , 陈骥峰 , 何斌 , 王嘉栋 , 孙余冰
Abstract: 本发明创新提供了一种全景化安全运维系统，包括若干台巡检无人机，每组所述巡检无人机包括巡检模块、目标采集模块、路径规划模块、以及光源模拟模块；所述巡检模块，用于获取光伏站的巡检图；所述目标采集模块，用于获取待检测组件的位置参数；所述路径规划模块，用于获取目标采集模块内的位置参数，并根据太阳照射角度对巡检无人机的飞行路径进行规划，并控制所述巡检无人机飞行；所述光源模拟模块，用于在巡检无人机飞行过程中模拟太阳光，并检测待检测组件是否遮挡光伏板，若所述光伏板表面存在阴影，则生成危险信号，反之则生成安全信号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117060582A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311028797.1
申请日：2023-08-15
Applicant: 绍兴建元电力集团有限公司
Inventor： 章立宗 , 张硕彬 , 李勇 , 陈浩 , 秦建松 , 董钦 , 朱杰 , 戚正华 , 沈祥 , 袁斌 , 陆晓东 , 金建舟 , 朱建国 , 周洋 , 金旸栋 , 刘学 , 黄紫英 , 沈旭东 , 俞昊 , 孙智才 , 车艳红 , 吴苗源 , 李华 , 金银铜
Abstract: 本发明涉及变压器管理技术领域，公开了一种多余电量并网后变压器管理系统，其技术方案要点是包括网络端、控制端、自检模块、并网模块、过载预防模块、图像分析模块、推理模块和模拟模块；网络端控制控制端启动，自检模块用于检测此时间段是否处于用电高峰时期，当处于用电高峰时期时，自检模块再针对电路自检，并网模块启动，将获取到网络端网络端的并网需求，模拟模块对每个变压器进行并网前模拟，达到并网需求后，并网模块发出并网请求，其中过载预防模块用于针对变压器进行过载预防，图像分析模块采集变压器损坏位置的图像信息。
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公开(公告)号：CN116976105A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310942341.X
申请日：2023-07-25
Applicant: 绍兴建元电力集团有限公司
Inventor： 陈浩 , 章立宗 , 董钦 , 朱杰 , 李勇 , 张硕彬 , 秦建松 , 戚正华 , 沈祥 , 袁斌 , 陆晓东 , 金建舟 , 朱建国 , 周洋 , 金旸栋 , 汪磊 , 贺明 , 沈旭东 , 黄紫英 , 张炼军 , 郑伟 , 金钢 , 俞昊 , 孙智才 , 车艳红 , 罗宁 , 吴苗源 , 李华 , 陈骥峰 , 何斌
Abstract: 本发明涉及光伏维护技术领域，公开了一种光伏精益清洗周期确定方法及系统，其技术方案要点是包括确定清洗周期判断模型，通过气象数据、积灰指数和首个发电周期的预测发电信息，以确定本次清洗周期时间预测值；确定本次清洗周期的本次清洗周期的实际发电信息，若按照时间预测值清洗光伏电站，则通过本次清洗周期的实际发电信息和本次清洗周期的预测发电信息修正清洗周期判断模型；若未按照时间预测值清洗光伏电站，则不修正清洗周期判断模型。
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公开(公告)号：CN115601784A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211042576.5
申请日：2022-08-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司(CN) , 绍兴大明电力建设有限公司(CN) , 绍兴建元电力集团有限公司(CN)
Inventor： 朱玛 , 沈祥 , 魏伟明 , 陶鸿飞 , 王洪海 , 潘劲飞 , 胡建平 , 胡恩德 , 陈绪辉 , 周洋 , 茹惠东 , 谢敏峰 , 沈达 , 钱祥威 , 徐程刚 , 玉正英 , 罗福良
Abstract: 本发明属于计算机视觉检测技术领域，公开了变电站人员行为检测方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：制作数据集和人脸底库；在数据集上训练yolov5和yolov4模型；将训练的yolov4作为alphapose模型中的人员检测模型；将操作现场视频流回传；通过alphapose算法对视频流中的人员进行姿态判断；采用sort算法对人员跟踪；对视频流中的人员进行异常检测，结合跟踪结果提取被测人员所在区域，再对提取的区域做进一步异常判断；采用seetaface6算法对被测人员脸部进行识别，并与人脸底库匹配；输出检测结果，并将其显示到回传的视频中。本发明在取消监护人的情况下，增强了倒闸操作的安全性，实现了降本增效的目的，同时帮助电网管理人员提升对于变电站操作现场的管理水平。
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公开(公告)号：CN116400178A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310390267.5
申请日：2023-04-13
Applicant: 绍兴建元电力集团有限公司 , 绍兴大明电力建设有限公司
Abstract: 本发明属于电缆固定点定位技术领域，具体涉及一种新型电缆局部放电隐患监测传感器及其检测方法，主要公开了新型电缆局部放电隐患监测传感器、新型电缆局部放电隐患监测传感器安装方法、利用电缆局部放电隐患监测传感器实现全方位精准定位监测电缆局放信号的方法。
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公开(公告)号：CN114091975B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202111487606.9
申请日：2021-12-08
Applicant: 绍兴建元电力集团有限公司
Abstract: 公开了一种改进的储能电站运行寿命的评估方法，具体步骤如下：种群初始化；计算粒子的适应度值；速度更新和位置更新；结束条件；经过粒子群算法优化神经网络的初始权重以及阈值；采用指数衰减学习率对神经网络进行训练，并进行电池健康状态评估和电池剩余寿命评估。这不仅保证了预测结果精度与稳定性，不会出现梯度消失或爆炸等问题，同时有助于神经网络快速收敛，并且增强网络稳定性以及提高网络的学习效率。
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