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公开(公告)号:CN110757243A
公开(公告)日:2020-02-07
申请号:CN201910910433.3
申请日:2019-09-25
Applicant: 纽威数控装备(苏州)股份有限公司 , 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种非等强度冷却系统,包括循环水冷装置及若干冷却支路,每一冷却支路两端分别与循环水冷装置连通,若干冷却支路并联,每一冷却支路包括流量阀、流量计及冷却装置,冷却装置设有冷却工质入口、冷却工质出口及冷却流道,冷却工质入口及冷却工质出口分别位于冷却流道两端,冷却流道为待冷却装置冷却,流量阀控制各个冷却支路的流量,使各个支路的冷却工质流量对应待冷却装置在不同加工参数下所需的目标温度,由于各个冷却支路上待冷却装置的目标温度不同,所以各个支路的冷却工质流量不同,达到同时对多个待冷却装置进行冷却,并能够单独控制待冷却装置的冷却情况,本发明还涉及一种上述非等强度冷却系统的使用方法。
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公开(公告)号:CN114996882A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210838453.6
申请日:2022-07-18
Applicant: 纽威数控装备(苏州)股份有限公司 , 南京航空航天大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种数控机床变形协同控制方法,属于机床变形领域,通过建立机床热变形仿真模型、布置冷却系统、建立机床振动仿真模型、布置刚度调节系统、获取刚度调节系统对机床热变形影响规律、获取冷却系统对机床振动变形影响规律、协同控制仿真模型构建等步骤,综合考虑机床热变形和振动变形的耦合影响,分析冷却系统和刚度调节系统的相互影响,通过冷却控制系统和刚度调节系统的相互补偿,最终实现热变形与振动变形协同控制,降低加工误差。
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公开(公告)号:CN119620685A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202510158751.4
申请日:2025-02-13
Applicant: 纽威数控装备(苏州)股份有限公司 , 南京航空航天大学
IPC: G05B19/404
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习模型的刀具位姿误差预测方法,属于数控机床领域,通过获取源领域数据、获取目标领域数据、源领域数据处理、源领域数据分层、构建改进Informer模型进行参数训练以及迁移学习等步骤,将空间误差与工艺参数及各轴运动量之间关联,借助迁移学习技术实现对五轴机床工作空间刀具位姿误差预测,从而能够实施有效的误差补偿,提升加工件的精度。
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公开(公告)号:CN119335959A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411887219.8
申请日:2024-12-20
Applicant: 纽威数控装备(苏州)股份有限公司 , 南京航空航天大学
IPC: G05B19/404
Abstract: 本发明公开了一种数控机床加工误差分析方法,属于数控机床领域,根据加工工艺参数对零件进行加工;测量已经加工工件的实际轮廓上的各实际点的误差数据,将误差数据回溯到机床工作空间中刀尖点的误差数据,将工艺参数、实际测量点的坐标以及旋转轴转动角度a、c归一化处理后构成神经网络输入特征,并把获得的位姿误差和输入特征组成数据集;将数据集划分出训练集、验证集与测试集,构建改进Transformer模型并采用训练集的数据对模型进行训练,当验证集损失函数达到最小值时记录参数,使用参数在测试集上评估刀尖点的位姿误差,提高加工误差的分析效率和精度,实现实时预测机床逆向误差,为及时调整加工参数提供依据。
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公开(公告)号:CN115146536B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202210775225.9
申请日:2022-07-01
Applicant: 纽威数控装备(苏州)股份有限公司 , 南京航空航天大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于小波神经网络和粒子群算法的热源贡献度分析方法,属于机床领域,通过构建了目标产品(丝杠)热变形关于各热源的神经网络模型,求出了热源贡献度的函数表达式,明确了特定工况下丝杠热变形与各热源的量化关系,通过粒子群优化算法分析了某一时刻下各热源贡献度分布,保持各热源贡献度总量不变,确定了一组热变形最小的最优贡献度分布。解决了冷却效果差和冷却成本高的矛盾,使丝杠的冷却资源得到充分使用。
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公开(公告)号:CN115146536A
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202210775225.9
申请日:2022-07-01
Applicant: 纽威数控装备(苏州)股份有限公司 , 南京航空航天大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于小波神经网络和粒子群算法的热源贡献度分析方法,属于机床领域,通过构建了目标产品(丝杠)热变形关于各热源的神经网络模型,求出了热源贡献度的函数表达式,明确了特定工况下丝杠热变形与各热源的量化关系,通过粒子群优化算法分析了某一时刻下各热源贡献度分布,保持各热源贡献度总量不变,确定了一组热变形最小的最优贡献度分布。解决了冷却效果差和冷却成本高的矛盾,使丝杠的冷却资源得到充分使用。
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公开(公告)号:CN111941158A
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN202010828878.X
申请日:2020-08-18
Applicant: 南京航空航天大学 , 南京航空航天大学无锡研究院
IPC: B24B1/04
Abstract: 一种应用于研抛的径向振动换能器,其特征是它包括:壳体、连接板、压电陶瓷片、遮光模块、固定板和压电驱动装置,壳体中间圆周上设置有凹槽,压电陶瓷片的数量为两个,分别固定在壳体上的凹槽中;固定板位于压电陶瓷片的斜上方,且数量为两个,分别与壳体相连接,固定板用于保护压电陶瓷片受损;遮光模块贯穿壳体且位于壳体的上方;连接板与壳体底部可拆卸连接;本发明通过将产生的超声波聚焦到工件上并变强,有效提高空化作用,提高研抛液的温度,提高振动辅助的有效作用比,提高加工效率和工件表面质量。
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公开(公告)号:CN107953243B
公开(公告)日:2020-04-07
申请号:CN201711240524.8
申请日:2017-11-30
Applicant: 南京航空航天大学 , 南京航空航天大学无锡研究院
IPC: B24B37/26
Abstract: 本发明公开一种快速排屑的抛光垫,它包括主排屑沟槽和副排屑沟槽,主排屑沟槽为发散形沟槽,沟槽截面形状为倒梯形,沟槽由起点至终点形成一个微向下的斜波;副排屑沟槽为螺旋形沟槽,沟槽截面形状为矩形,沟槽形状满足一定的数学关系。本发明能够实现加工废屑的快速排出,减少废屑对加工过程的影响,提高工件表面质量、降低损伤。
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公开(公告)号:CN108188948A
公开(公告)日:2018-06-22
申请号:CN201711364374.1
申请日:2017-12-18
Applicant: 南京航空航天大学 , 南京航空航天大学无锡研究院
Abstract: 本发明公开一种多层磨粒砂带结构,它包括底布、网布和磨粒层,底布和网布间涂布底胶层,磨粒层由超硬磨粒或聚集体磨粒固化于基体中制成。本发明还公开了一种多层磨粒砂带制造方法,1.将底布涂布底层胶与网布结合;2.按要求称量所需的磨粒、树脂、功能性添加剂和固化剂;超硬磨粒、树脂粘结剂和功能性添加剂,混合均匀制成混合物;再加入固化剂,并混合均匀;3.将含磨粒的混合物,倒入备好的模具中,将结合有网布的底布完全盖住模具并压平经光固化机或硫化机固化成型,得到砂带成品。本发明排屑效果佳、连续无边纹,磨削效率高、无需修正可长时间稳定工作,使用寿命长,且磨粒层在磨削时不易脱落,加工工件表面质量优于目前类似产品。
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公开(公告)号:CN111941158B
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202010828878.X
申请日:2020-08-18
Applicant: 南京航空航天大学 , 南京航空航天大学无锡研究院
IPC: B24B1/04
Abstract: 一种应用于研抛的径向振动换能器,其特征是它包括:壳体、连接板、压电陶瓷片、遮光模块、固定板和压电驱动装置,壳体中间圆周上设置有凹槽,压电陶瓷片的数量为两个,分别固定在壳体上的凹槽中;固定板位于压电陶瓷片的斜上方,且数量为两个,分别与壳体相连接,固定板用于保护压电陶瓷片受损;遮光模块贯穿壳体且位于壳体的上方;连接板与壳体底部可拆卸连接;本发明通过将产生的超声波聚焦到工件上并变强,有效提高空化作用,提高研抛液的温度,提高振动辅助的有效作用比,提高加工效率和工件表面质量。
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