公开(公告)号：CN112715027A

公开(公告)日：2021-04-27

申请号：CN201980048796.9

申请日：2019-06-11

Applicant: 索尼互动娱乐股份有限公司

Inventor： J.王 ,  E.陈

IPC: H04N19/124

Abstract: 训练视频解码器系统，包括：生成至少两个视频编码参数集，其中所述至少两个视频编码参数集是有效的；用无效值掩盖所述至少两个编码参数集中的某个集以生成无效视频编码参数集；将所述至少两个视频编码参数集中的某个集提供给神经网络；使用迭代训练算法来训练所述神经网络以预测针对所述无效集的有效视频编码参数值；基于对所述经训练的循环神经网络的预测误差的分析而确定需要对哪些编码参数进行编码；从编码的数据舍弃被确定为由所述经训练的循环神经网络准确地预测的所述编码参数；在没有所述被舍弃的编码参数的情况下对新的视频流进行编码。还公开了一种具有神经网络的编码器和解码器系统。

公开(公告)号：CN115623200A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211111736.7

申请日：2019-06-11

Applicant: 索尼互动娱乐股份有限公司

Inventor： J.王 ,  E.陈

IPC: H04N19/107 ,  H04N19/436 ,  H04N19/523 ,  H04N19/563 ,  H04N19/593 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 训练视频解码器系统，包括：生成至少两个视频编码参数集，其中所述至少两个视频编码参数集是有效的；用无效值掩盖所述至少两个编码参数集中的某个集以生成无效视频编码参数集；将所述至少两个视频编码参数集中的某个集提供给神经网络；使用迭代训练算法来训练所述神经网络以预测针对所述无效集的有效视频编码参数值；基于对所述经训练的循环神经网络的预测误差的分析而确定需要对哪些编码参数进行编码；从编码的数据舍弃被确定为由所述经训练的循环神经网络准确地预测的所述编码参数；在没有所述被舍弃的编码参数的情况下对新的视频流进行编码。还公开了一种具有神经网络的编码器和解码器系统。

公开(公告)号：CN112715027B

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN201980048796.9

申请日：2019-06-11

Applicant: 索尼互动娱乐股份有限公司

Inventor： J.王 ,  E.陈

IPC: H04N19/124

Abstract: 训练视频解码器系统，包括：生成至少两个视频编码参数集，其中所述至少两个视频编码参数集是有效的；用无效值掩盖所述至少两个编码参数集中的某个集以生成无效视频编码参数集；将所述至少两个视频编码参数集中的某个集提供给神经网络；使用迭代训练算法来训练所述神经网络以预测针对所述无效集的有效视频编码参数值；基于对所述经训练的循环神经网络的预测误差的分析而确定需要对哪些编码参数进行编码；从编码的数据舍弃被确定为由所述经训练的循环神经网络准确地预测的所述编码参数；在没有所述被舍弃的编码参数的情况下对新的视频流进行编码。还公开了一种具有神经网络的编码器和解码器系统。

公开(公告)号：CN115623200B

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202211111736.7

申请日：2019-06-11

Applicant: 索尼互动娱乐股份有限公司

Inventor： J.王 ,  E.陈

IPC: H04N19/107 ,  H04N19/436 ,  H04N19/523 ,  H04N19/563 ,  H04N19/593 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08

Abstract: 训练视频解码器系统，包括：生成至少两个视频编码参数集，其中所述至少两个视频编码参数集是有效的；用无效值掩盖所述至少两个编码参数集中的某个集以生成无效视频编码参数集；将所述至少两个视频编码参数集中的某个集提供给神经网络；使用迭代训练算法来训练所述神经网络以预测针对所述无效集的有效视频编码参数值；基于对所述经训练的循环神经网络的预测误差的分析而确定需要对哪些编码参数进行编码；从编码的数据舍弃被确定为由所述经训练的循环神经网络准确地预测的所述编码参数；在没有所述被舍弃的编码参数的情况下对新的视频流进行编码。还公开了一种具有神经网络的编码器和解码器系统。

公开(公告)号：CN110121885A

公开(公告)日：2019-08-13

申请号：CN201780081557.4

申请日：2017-12-13

Applicant: 索尼互动娱乐股份有限公司

Inventor： H-J.李 ,  J.王 ,  R.克里什曼 ,  D.艾利亚 ,  E.陈

IPC: H04N19/162 ,  H04N19/167 ,  H04N19/17

Abstract: 分析注视跟踪数据以确定视频流的图像内的一个或多个感兴趣区域。选择性地缩放视频流数据，使得感兴趣区域内的区段保持高分辨率，同时缩小缩放不在所述感兴趣区域内的区域，以减小传输的带宽成本。还要求保护通过减小高分辨率区域的大小来减少晕动病的方案。

公开(公告)号：CN110121885B

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN201780081557.4

申请日：2017-12-13

Applicant: 索尼互动娱乐股份有限公司

Inventor： H-J.李 ,  J.王 ,  R.克里什曼 ,  D.艾利亚 ,  E.陈

IPC: H04N19/162 ,  H04N19/167 ,  H04N19/17

Abstract: 分析注视跟踪数据以确定视频流的图像内的一个或多个感兴趣区域。选择性地缩放视频流数据，使得感兴趣区域内的区段保持高分辨率，同时缩小缩放不在所述感兴趣区域内的区域，以减小传输的带宽成本。还要求保护通过减小高分辨率区域的大小来减少晕动病的方案。