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公开(公告)号：CN114654902B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202111560342.5
申请日：2021-12-20
Applicant: 精工爱普生株式会社
Abstract: 本公开提供利用机器学习模型来执行印刷介质的判别处理的方法以及系统，并提供一种能够对光学特性相似的印刷介质彼此进行判别的技术。执行印刷介质的判别处理的方法包含：工序(a)，当将N设为1以上的整数时准备N个机器学习模型；工序(b)，取得作为对象印刷介质的分光反射率的对象分光数据；工序(c)，通过利用N个机器学习模型来执行对象分光数据的等级分类处理，而对对象印刷介质的种类进行判别。
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公开(公告)号：CN114654884A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202111550128.1
申请日：2021-12-17
Applicant: 精工爱普生株式会社
IPC: B41J2/01 , B41J29/393 , G06N3/04 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种印刷条件设定方法、印刷条件设定系统，并提供一种适合于在印刷装置中所使用的油墨的印刷条件。印刷条件设定方法为对印刷装置中的印刷条件进行设定的印刷条件设定方法，包括：学习工序，使用油墨的物理特性和油墨的类别信息来进行机器学习；类似度计算工序，针对在所述学习工序中进行了学习的已学习的学习油墨，而对表示在所述印刷装置中于印刷中所使用的使用油墨的类似性的类似度进行计算；印刷条件设定工序，基于所述类似度，来对与所述使用油墨相应的所述印刷条件进行设定。
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公开(公告)号：CN101799923B
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201010112602.8
申请日：2010-02-04
Applicant: 精工爱普生株式会社
CPC classification number: G06K9/621 , G06K9/00248 , G06K9/00308 , G06T7/75 , G06T2207/30201
Abstract: 本发明涉及一种检测脸的特征部位的坐标位置的图像处理装置，用于实现检测处理的高效化、高速化。对关注图像中包含的脸的特征部位的坐标位置进行检测的图像处理装置包括：脸区域检测部，从关注图像中检测出包含脸图像的至少一部分的图像区域作为脸区域；设定部，根据脸区域，对关注图像设定用于检测出特征部位的坐标位置的特征点；选择部，从根据包含特征部位的坐标位置为已知的脸图像的多个采样图像而算出的多个特征量，选择为了修正特征点的设定位置而使用的特征量；和特征位置检测部，使用所选择的特征量，按照特征点的设定位置接近特征部位的坐标位置的方式进行修正，并检测出被修正后的所述设定位置作为所述坐标位置。
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公开(公告)号：CN114654884B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202111550128.1
申请日：2021-12-17
Applicant: 精工爱普生株式会社
IPC: B41J2/01 , B41J29/393 , G06N3/0464 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种印刷条件设定方法、印刷条件设定系统，并提供一种适合于在印刷装置中所使用的油墨的印刷条件。印刷条件设定方法为对印刷装置中的印刷条件进行设定的印刷条件设定方法，包括：学习工序，使用油墨的物理特性和油墨的类别信息来进行机器学习；类似度计算工序，针对在所述学习工序中进行了学习的已学习的学习油墨，而对表示在所述印刷装置中于印刷中所使用的使用油墨的类似性的类似度进行计算；印刷条件设定工序，基于所述类似度，来对与所述使用油墨相应的所述印刷条件进行设定。
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公开(公告)号：CN101794377B
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201010103770.0
申请日：2010-01-26
Applicant: 精工爱普生株式会社
CPC classification number: G06K9/00281 , G06K9/621
Abstract: 本发明涉及一种图像处理装置，用于实现对图像中包含的脸的特征部位的位置进行检测的处理的高效化和高速化。对关注图像中包含的脸的特征部位的坐标位置进行检测的图像处理装置具备：脸区域检测部，从关注图像中检测出包含脸图像的至少一部分的图像区域作为脸区域；初始位置设定部，利用预先准备的与脸图像相对于脸区域的大小、角度、位置相关的至少一个以上参数、和表示脸图像的特征的一个以上特征量，设定为了检测出特征部位的坐标位置而在关注图像中设定的特征点的初始位置；和特征位置检测部，按照使设定在初始位置的特征点的设定位置接近特征部位的坐标位置的方式进行修正，检测出被修正后的设定位置作为特征部位的坐标位置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101807299A
公开(公告)日：2010-08-18
申请号：CN201010118252.6
申请日：2010-02-10
Applicant: 精工爱普生株式会社
CPC classification number: G06T11/001 , G06K9/00281 , G06K9/621 , G06T15/04
Abstract: 本发明涉及变更脸图像的规定的纹理特征量的图像处理，用于实现对脸图像中的规定的纹理特征量进行变更的图像处理的质量进一步提高。图像处理装置包括：存储部，存储对与互不相同的脸图像尺寸对应的多个基准形状、和与互不相同的脸图像尺寸对应的多个纹理模型进行确定的信息；脸特征位置确定部，确定对象图像中的脸的特征部位的位置；模型选择部，基于对象图像中的脸图像尺寸选择基准形状和纹理模型；第一图像变换部，按照对象图像中的脸形状与选择基准形状相等的方式进行第一变换；特征量处理部，利用选择纹理模型，对第一变换后的对象图像中的规定的纹理特征量进行变更；和第二图像变换部，对特征量变更后的对象图像进行第一变换的逆变换。
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公开(公告)号：CN111666050B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202010135688.X
申请日：2020-03-02
Applicant: 精工爱普生株式会社
Inventor： 松坂健治
IPC: G06F3/12 , B41J2/01 , B41J29/393
Abstract: 本发明涉及一种在短时间内提供印刷中所使用的配置文件的印刷系统。提供打印机的第一供应商、提供印刷介质的第二供应商、使用打印机而在印刷介质上实施印刷的客户、和对信息进行处理并存储的管理部经由网络而被连接在一起。第一供应商向第二供应商提供供应商打印机和配置文件制作工具。第二供应商使用该打印机和制作工具而制作出与供应商打印机及印刷介质的组合相应的配置文件，并且对于一个以上的印刷介质而执行将包含配置文件的印刷设定信息发送至管理部的处理。客户从管理部接收与印刷中所使用的客户打印机及印刷中所使用的印刷介质的组合相应的印刷设定信息，并对于控制客户打印机的软件而实施基于印刷设定信息的设定，进而实施印刷。
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公开(公告)号：CN114654902A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202111560342.5
申请日：2021-12-20
Applicant: 精工爱普生株式会社
Abstract: 本公开提供利用机器学习模型来执行印刷介质的判别处理的方法以及系统，并提供一种能够对光学特性相似的印刷介质彼此进行判别的技术。执行印刷介质的判别处理的方法包含：工序(a)，当将N设为1以上的整数时准备N个机器学习模型；工序(b)，取得作为对象印刷介质的分光反射率的对象分光数据；工序(c)，通过利用N个机器学习模型来执行对象分光数据的等级分类处理，而对对象印刷介质的种类进行判别。
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公开(公告)号：CN111666050A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010135688.X
申请日：2020-03-02
Applicant: 精工爱普生株式会社
Inventor： 松坂健治
IPC: G06F3/12 , B41J2/01 , B41J29/393
Abstract: 本发明涉及一种在短时间内提供印刷中所使用的配置文件的印刷系统。提供打印机的第一供应商、提供印刷介质的第二供应商、使用打印机而在印刷介质上实施印刷的客户、和对信息进行处理并存储的管理部经由网络而被连接在一起。第一供应商向第二供应商提供供应商打印机和配置文件制作工具。第二供应商使用该打印机和制作工具而制作出与供应商打印机及印刷介质的组合相应的配置文件，并且对于一个以上的印刷介质而执行将包含配置文件的印刷设定信息发送至管理部的处理。客户从管理部接收与印刷中所使用的客户打印机及印刷中所使用的印刷介质的组合相应的印刷设定信息，并对于控制客户打印机的软件而实施基于印刷设定信息的设定，进而实施印刷。
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公开(公告)号：CN101807299B
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201010118252.6
申请日：2010-02-10
Applicant: 精工爱普生株式会社
CPC classification number: G06T11/001 , G06K9/00281 , G06K9/621 , G06T15/04
Abstract: 本发明涉及变更脸图像的规定的纹理特征量的图像处理，用于实现对脸图像中的规定的纹理特征量进行变更的图像处理的质量进一步提高。图像处理装置包括：存储部，存储对与互不相同的脸图像尺寸对应的多个基准形状、和与互不相同的脸图像尺寸对应的多个纹理模型进行确定的信息；脸特征位置确定部，确定对象图像中的脸的特征部位的位置；模型选择部，基于对象图像中的脸图像尺寸选择基准形状和纹理模型；第一图像变换部，按照对象图像中的脸形状与选择基准形状相等的方式进行第一变换；特征量处理部，利用选择纹理模型，对第一变换后的对象图像中的规定的纹理特征量进行变更；和第二图像变换部，对特征量变更后的对象图像进行第一变换的逆变换。
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