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公开(公告)号：CN117435708A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311385924.3
申请日：2023-10-23
申请人： 科大讯飞股份有限公司 , 河北省讯飞人工智能研究院 , 科大讯飞(北京)有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06V30/10 , G09B7/02
摘要： 本发明涉及智能教学技术领域，提供一种答题方法、装置、电子设备及存储介质，该答题方法首先获取题目图像，然后识别题目图像中的题目信息，对题目图像中的题目信息进行语义识别和意图识别，得到语义特征和意图特征，并将意图特征与各知识库插件的知识库技能进行匹配，得到匹配结果，基于语义特征和匹配结果，对题目信息进行作答。该答题方法引入各知识库插件，可以利用各知识库插件的专业解答能力，实现准确、高效的题目解答过程，为用户提供更好的学习体验和服务。而且，通过题目信息的意图特征与各知识库插件的知识库技能进行匹配，可以实现对各知识库插件的快速应用，进一步提升题目解答效率。
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公开(公告)号：CN115858818A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211699368.2
申请日：2022-12-28
申请人： 科大讯飞股份有限公司 , 河北省讯飞人工智能研究院 , 科大讯飞(北京)有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/205
摘要： 本发明提供一种素材推荐、知识图谱构建方法、装置、电子设备及介质，其中方法包括：获取目标搜索词；从素材知识图谱中，确定与所述目标搜索词对应的推荐素材信息；所述素材知识图谱基于技法对应的三元组构建，所述三元组中的头实体是对素材文本进行所述技法下的头实体抽取得到，所述三元组中的尾实体是基于所述素材文本中各字分别与所述头实体之间的语义相关度确定。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，将头实体抽取和尾实体抽取进行了结合，保证了得到的推荐素材信息的准确性和可靠性，并且，素材知识图谱基于技法对应的三元组构建，从而使得推荐素材信息中具体技法和描写对象可以外显，提高了素材推荐的便捷性。
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公开(公告)号：CN114417785A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111614301.X
申请日：2021-12-27
申请人： 科大讯飞股份有限公司 , 河北省讯飞人工智能研究院 , 中科讯飞互联(北京)信息科技有限公司
IPC分类号： G06F40/117 , G06F40/30 , G06F16/35
摘要： 本申请实施例提供了一种知识点标注方法、模型的训练方法、计算机设备及存储介质，标注方法包括：获取目标文本；将目标文本输入预设的深层语言模型，得到目标文本对应的文本内容表征；获取预设的知识点标签集合对应的知识点表征，知识点表征是基于深层语言模型对知识点标签集合中的知识点标签进行处理得到的；对文本内容表征和知识点表征进行匹配处理，得到目标文本对应的知识点标签。基于深层语言模型可以对目标文本进行更深层的语义建模，得到的文本内容表征也可以更好地适应多标签分类任务；知识点表征包含了知识点体系的信息，与文本内容表征结合，可以提升知识点的识别效果。
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公开(公告)号：CN114357964A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111632605.9
申请日：2021-12-28
申请人： 科大讯飞股份有限公司 , 河北省讯飞人工智能研究院 , 中科讯飞互联(北京)信息科技有限公司
IPC分类号： G06F40/194 , G06F40/30 , G06Q50/20
摘要： 本申请实施例提供了一种主观题评分方法、模型的训练方法、计算机设备及存储介质，评分方法包括：获取标准答案中的若干要点文本和每个要点文本的要点满分分值；获取考生作答文本；对要点文本和考生作答文本进行匹配处理，得到考生作答文本与要点文本的匹配程度；根据每个要点文本的要点满分分值，及考生作答文本与每个要点文本的匹配程度，确定考生作答文本对应的作答分值。对要点文本和考生作答文本进行匹配处理，确定考生作答文本与要点文本的匹配程度，根据匹配程度确定考生作答文本对应的作答分值；可以在评分过程中利用标准答案中每个要点所占分值之间的分值关系这一有效信息，因此评分的准确性较高，可以降低与人工评分之间的误差。
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