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公开(公告)号：CN118674535A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410844314.3
申请日：2024-06-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q30/08 , G06Q10/0639 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/35
Abstract: 本发明提供一种招标方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：基于大型语言模型，提取招标文件中的主观项评分要素以及主观项评分要素的评分逻辑；基于大型语言模型，从各投标文件中提取与主观项评分要素关联的关键要素；基于评分逻辑以及各投标文件的关键要素，确定各投标文件的主观评标项评分；基于各投标文件的主观评标项评分，确定中标的供应方。本发明能够基于各投标文件的主观评标项评分准确且快速确定中标的供应方，提高招标效率。
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公开(公告)号：CN118673892A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410847497.4
申请日：2024-06-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/186 , G06F40/205 , G06Q30/08 , G06F16/35 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种招标文件生成方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：基于大型语言模型，从项目信息文本中识别得到项目类型、关键段落以及关键要素；基于大型语言模型，应用项目类型以及关键段落，确定招标文件的生成内容范围；基于大型语言模型，应用关键要素，在生成内容范围下，确定关键要素的关联内容，并应用关联内容生成招标文件。本发明能够自动且准确生成招标文件，避免传统方法中对编制人员要求高、编写招标文件效率低以及效果不稳定的问题。
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公开(公告)号：CN118673148A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410849991.4
申请日：2024-06-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06N3/08 , G06F40/232 , G06Q30/08
Abstract: 本发明提供一种基于大语言模型的招投标评审任务处理方法及装置，所述方法包括：利用大语言模型将目标招标文件中的评审任务拆分成一步或多步子任务；基于目标投标文件，利用所述大语言模型按顺序执行所述一步或多步子任务，得到评审结果；其中，所述大语言模型是基于历史招投标文件数据进行训练之后得到的。本发明提供的基于大语言模型的招投标评审任务处理方法及装置，利用大语言模型的语义理解、知识总结、特征匹配、逻辑计算、数学计算等强大能力，将复杂的评审任务拆分成一步或多步子任务，分步骤执行子任务，得到评审结果，不仅提高了招投标评审任务的处理处理效率，还提高了招投标评审结果的准确性。
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