-
公开(公告)号：CN113449596A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110580394.2
申请日：2021-05-26
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种对象重识别方法以及电子设备、存储装置，其中，对象重识别方法包括：提取待识别图像中目标对象的第一融合特征；基于第一数据库、第二数据库和第一融合特征，得到目标对象的轨迹信息和身份信息；其中，第一数据库包含若干预设对象的第二融合特征和身份信息，第二数据库包含视频数据中若干抓拍对象的第三融合特征和轨迹信息，且第一融合特征、第二融合特征和第三融合特征均是利用融合特征提取模型提取并处理人脸特征信息和形体特征信息而得到的。上述方案，能够提高对象身份以及轨迹识别的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109670073B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201811577433.8
申请日：2018-12-20
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/583 , G10L13/08 , G06N3/04
Abstract: 本申请提供的信息转换方法及装置、交互辅助系统，提取语音的音素特征序列，依据预设的音素特征序列与手语特征序列的对应关系，确定提取的音素特征序列对应的手语特征序列，并依据手语特征序列生成与语音对应的手语图，从而解决聋哑人理解语音的问题。
-
公开(公告)号：CN111222005B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202010018417.6
申请日：2020-01-08
Applicant: 科大讯飞股份有限公司(CN)
IPC: G06F16/635 , G06F16/638
Abstract: 本申请提供了一种声纹数据重排序方法、装置、电子设备及存储介质，首先从预设声纹数据库中获取与目标声纹数据对应的相似声纹数据；计算所述相似声纹数据与所述目标声纹数据之间的第一相似度得分；同时，对所述目标声纹数据对应的目标最近邻集合进行优化处理得到目标优化最近邻集合，以及，对所述相似声纹数据对应的相似最近邻集合进行优化处理得到相似优化最近邻集合；再计算所述目标优化最近邻集合与所述相似优化最近邻集合之间的第二相似度得分；最后基于所述第一相似度得分和所述第二相似度得分进行计算，得到所述目标声纹数据和所述相似声纹数据的重排序数据。可以降低声纹数据检索过程的复杂度，且大大提高了声纹数据重排序结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN113449596B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202110580394.2
申请日：2021-05-26
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种对象重识别方法以及电子设备、存储装置，其中，对象重识别方法包括：提取待识别图像中目标对象的第一融合特征；基于第一数据库、第二数据库和第一融合特征，得到目标对象的轨迹信息和身份信息；其中，第一数据库包含若干预设对象的第二融合特征和身份信息，第二数据库包含视频数据中若干抓拍对象的第三融合特征和轨迹信息，且第一融合特征、第二融合特征和第三融合特征均是利用融合特征提取模型提取并处理人脸特征信息和形体特征信息而得到的。上述方案，能够提高对象身份以及轨迹识别的准确性。
-
公开(公告)号：CN109670073A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811577433.8
申请日：2018-12-20
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/583 , G10L13/08
Abstract: 本申请提供的信息转换方法及装置、交互辅助系统，提取语音的音素特征序列，依据预设的音素特征序列与手语特征序列的对应关系，确定提取的音素特征序列对应的手语特征序列，并依据手语特征序列生成与语音对应的手语图，从而解决聋哑人理解语音的问题。
-
公开(公告)号：CN111222005A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010018417.6
申请日：2020-01-08
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/635 , G06F16/638
Abstract: 本申请提供了一种声纹数据重排序方法、装置、电子设备及存储介质，首先从预设声纹数据库中获取与目标声纹数据对应的相似声纹数据；计算所述相似声纹数据与所述目标声纹数据之间的第一相似度得分；同时，对所述目标声纹数据对应的目标最近邻集合进行优化处理得到目标优化最近邻集合，以及，对所述相似声纹数据对应的相似最近邻集合进行优化处理得到相似优化最近邻集合；再计算所述目标优化最近邻集合与所述相似优化最近邻集合之间的第二相似度得分；最后基于所述第一相似度得分和所述第二相似度得分进行计算，得到所述目标声纹数据和所述相似声纹数据的重排序数据。可以降低声纹数据检索过程的复杂度，且大大提高了声纹数据重排序结果的准确性。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.027 seconds)
