公开(公告)号：CN117475160A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311199417.0

申请日：2023-09-15

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 陈叶瀚森 ,  林垠 ,  黄启东 ,  殷保才 ,  殷兵 ,  沙文

IPC: G06V10/40 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764

Abstract: 本申请公开了目标对象跟随方法、系统以及相关装置，该方法包括：响应于获取到跟随指令，从当前帧中获取目标对象的第一图像特征和第一朝向信息，将第一图像特征存储至队列集合中的目标队列；获取下一帧中的所有候选对象，响应于下一帧中至少部分候选对象之间产生遮挡，获取每个候选对象的第二图像特征和第二朝向信息；基于第二图像特征、第二朝向信息以及队列集合，将满足预设条件的候选对象作为目标对象；将目标对象的第二朝向信息更新为第一朝向信息，以及将目标对象的第二图像特征更新为第一图像特征，并返回至将第一图像特征存储至队列集合中的目标队列的步骤。通过上述方式，本申请能够提高对目标对象进行跟随的效率和准确性。

公开(公告)号：CN118736648A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410927051.2

申请日：2024-07-11

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 林垠 ,  刘昕冉 ,  黄启东 ,  殷保才 ,  殷兵

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/80 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本申请公开了一种人脸识别模型训练方法、人脸识别方法、装置、相关设备及计算机程序产品，对于获取的在通用人脸数据集上预训练后的通用人脸识别模型，在异质人脸数据集上进行部分参数的微调训练，提高异质人脸场景下的识别准确率。训练过程冻结了通用人脸识别模型中主干特征提取模块内主干网络的参数，对新增的微调分支网络等少量参数进行微调，提高模型的训练效率。同时，通过设置新增的微调分支网络与主干网络并行相连，训练过程既能保留通用人脸识别模型的核心参数，又实现了从通用人脸识别场景到异质人脸识别场景的迁移适应，确保训练后的模型在两种场景下具有较好的识别性能。