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公开(公告)号:CN117744765A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311758346.3
申请日:2023-12-19
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06N3/0985 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06V30/14 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V30/262 , G06V30/41 , G06V10/82 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种答题模型的训练方法、答题方法及装置,其中,训练方法包括:获取预训练数据、第三试题图像及其对应的第三试题文本和第三答案文本;预训练数据包括第一试题文本及其对应的第一答案文本,以及第二试题图像及其中各文本行的位置和文本内容,基于预训练数据对初始模型进行训练,得到预训练模型;基于预训练模型,确定第三试题图像对应的预测试题文本和预测答案文本;基于第三试题图像对应的预测试题文本和预测答案文本,以及第三试题文本和第三答案文本进行模型微调,得到答题模型,克服了目前答题方案无法对包含图像的题目进行答题的缺陷,通过训练后的答题模型实现了对任意题型题目的有效作答,保证了答题准确性,提升了答题效率。
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公开(公告)号:CN118114647A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410159255.6
申请日:2024-02-04
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F40/279 , G06V30/19 , G06V30/41
Abstract: 本申请提供了一种文档结构确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品,具体实现方案为:对待解析文档进行版面解析,确定所述待解析文档中的各个建模单元的位置坐标;其中,所述建模单元包括段落、图像、表格、文档名称、页眉、页脚中的至少一项;基于所述各个建模单元的位置坐标,确定各个建模单元对应的文本内容和各个建模单元对应的类别信息;基于各个建模单元对应的文本内容和类别信息,确定所述待解析文档对应的文档结构根据本申请的技术方案,能够有效提升输出的文档结构的准确性。
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