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公开(公告)号：CN117633166A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311373049.7
申请日：2023-10-20
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/30 , G06F40/289 , G16H80/00 , G06F21/62
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种医疗语言模型训练方法、医疗问答方法及医疗对话系统，该训练方法首先确定医疗领域的样本问答对；然后将样本问答对输入至初始语言模型，得到初始语言模型输出的对应于样本问答对中样本问题的多个生成回复；最后确定多个生成回复的偏好信息和价值观信息，并基于多个生成回复及其偏好信息和价值观信息，对初始语言模型进行训练，得到医疗语言模型。该训练方法引入生成回复的偏好信息和价值观信息，并借助于此对初始语言模型进行训练，使得到的医疗语言模型可以具有较好的排序性能及价值观分类性能，可以输出一个最符合语言习惯且较大概率符合价值观的回复内容。
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公开(公告)号：CN115985522A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211721173.3
申请日：2022-12-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G16H80/00 , G06F40/35 , G06F16/332 , G06F40/295 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了语义识别方法、装置、电子设备及存储介质，具体实现方案为：获取患者的输入信息；基于所述输入信息和所述患者的历史诊疗信息，确定所述输入信息的语义向量；利用预设的文本与文本意图的对应关系，确定所述输入信息的语义向量对应的文本意图根据本申请的技术方案，能够准确地确定出输入信息所对应的文本意图。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104598795A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510052188.9
申请日：2015-01-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
CPC classification number: G06F21/32 , H04L63/0861
Abstract: 本发明公开了一种身份验证方法及系统，该方法包括：在接收到用户身份验证请求后，获取用户身份信息，所述用户身份信息包括：用户标识、以及至少两种生物特征；将所述生物特征与预先注册的身份信息库中的各对应特征模型进行融合匹配，得到多候选融合得分，所述身份信息库中每个注册用户标识对应一组特征模型；判断融合得分最高的特征模型对应的注册用户标识与获取的用户标识是否相同；如果是，则确定用户身份验证成功；否则，确定用户身份验证失败。利用本发明，可以提高身份验证的安全性。
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公开(公告)号：CN115690885A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211387105.8
申请日：2022-11-07
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V40/16
Abstract: 本发明提供一种情绪识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：提取待识别视频的情绪特征；将各情绪类别的预设情绪特征与所述待识别视频的情绪特征进行特征匹配，将与所述情绪特征相匹配的预设情绪特征所属的情绪类别，确定为所述待识别视频的情绪类别；所述各情绪类别的预设情绪特征是对所述各情绪类别下的样本视频进行情绪识别过程中自适应提取的，所述预设情绪特征的提取方式与所述待识别视频的情绪特征的提取方式一致。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，此过程相较于单纯基于模型的情绪识别方法不容易受到训练集的约束，脱离训练样本后，在实践过程中可以应对复杂多变的场景和环境，保证情绪识别的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN108345679A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810159175.5
申请日：2018-02-26
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本申请提供了一种音视频检索方法、装置、设备及可读存储介质，方法包括：获取输入的检索词；在预先构建的文本文档库中确定包含检索词的目标文本文档，文本文档库中的每一文本文档由对应的音视频文件转写得到；对于每篇目标文本文档，从目标文本文档中确定与检索词相关的文本内容，获得每篇目标文本文档对应的文本内容；通过每篇目标文本文档对应的文本内容与检索词的相关度，以及各目标文本文档对应的音视频文件，确定检索结果。本申请去除了与检索词无关的内容对检索结果的影响，大大提高了检索准确度。
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公开(公告)号：CN103942190B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201410153908.6
申请日：2014-04-16
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种文本分词方法及系统，所述方法包括：预先建立与待处理文本相对应的绑定词典，并绑定所述文本和所述绑定词典，所述绑定词典中的词包括所述文本中未收录在通用词典中的未登录词；将所述文本与所述通用词典中的词进行匹配，得到准分词结果；根据所述绑定词典中的词对所述准分词结果进行修正。采用本发明所述的文本分词方法及系统，通过增加绑定词典，为实现给不同的文本定制相应的词典资源提供了很大的自由度，在不需要修改通用词典情况下，实现文本分析结果的优化。
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公开(公告)号：CN108345679B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201810159175.5
申请日：2018-02-26
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种音视频检索方法、装置、设备及可读存储介质，方法包括：获取输入的检索词；在预先构建的文本文档库中确定包含检索词的目标文本文档，文本文档库中的每一文本文档由对应的音视频文件转写得到；对于每篇目标文本文档，从目标文本文档中确定与检索词相关的文本内容，获得每篇目标文本文档对应的文本内容；通过每篇目标文本文档对应的文本内容与检索词的相关度，以及各目标文本文档对应的音视频文件，确定检索结果。本申请去除了与检索词无关的内容对检索结果的影响，大大提高了检索准确度。
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