公开(公告)号：CN112133291B

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN201910487339.1

申请日：2019-06-05

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 褚繁 ,  赵佰军 ,  李晋 ,  方昕 ,  柳林

IPC: G10L15/06 ,  G10L15/00 ,  G10L15/16

Abstract: 本申请公开了一种语种识别模型训练、语种识别的方法和相关装置，该方法包括：语种标签和随机噪声输入生成网络获得伪语种向量；训练语音数据的语种特征输入神经网络获得真语种向量；将伪语种向量和真语种向量分别输入判别网络获得判别概率和预测语种标签；基于判别概率和预测语种标签训练生成网络、神经网络和判别网络获得语种识别模型。生成网络与判别网络基于随机噪声辅以语种标签模拟语种特征分布增强语种特征，语种标签降低网络收敛难度；神经网络与判别网络处理训练语音数据的语种特征，降低生成网络的模拟复杂度；时长较短语音数据通过语种识别模型能够得到更加精准、稳定的语种向量，提高短时语音语种识别的精度和准确度。

公开(公告)号：CN112133291A

公开(公告)日：2020-12-25

申请号：CN201910487339.1

申请日：2019-06-05

Applicant: 科大讯飞股份有限公司 ,  赵佰军

Inventor： 赵佰军 ,  褚繁 ,  李晋 ,  方昕 ,  柳林

IPC: G10L15/06 ,  G10L15/00 ,  G10L15/16

Abstract: 本申请公开了一种语种识别模型训练、语种识别的方法和相关装置，该方法包括：语种标签和随机噪声输入生成网络获得伪语种向量；训练语音数据的语种特征输入神经网络获得真语种向量；将伪语种向量和真语种向量分别输入判别网络获得判别概率和预测语种标签；基于判别概率和预测语种标签训练生成网络、神经网络和判别网络获得语种识别模型。生成网络与判别网络基于随机噪声辅以语种标签模拟语种特征分布增强语种特征，语种标签降低网络收敛难度；神经网络与判别网络处理训练语音数据的语种特征，降低生成网络的模拟复杂度；时长较短语音数据通过语种识别模型能够得到更加精准、稳定的语种向量，提高短时语音语种识别的精度和准确度。