身份识别方法及系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104598796A

    公开(公告)日:2015-05-06

    申请号:CN201510052189.3

    申请日:2015-01-30

    CPC classification number: G06F21/32

    Abstract: 本发明公开了一种身份识别方法及系统,该方法包括:在用户注册时,生成对应用户注册身份标识的生物特征模型;在进行用户身份识别时,生成并显示验证文本,并录入用户朗读验证文本的语音和图像;对录入的用户朗读验证文本的语音和图像进行识别,得到语音的有效起始时间及语音文本内容、唇动的有效起始时间及唇语文本内容;如果唇动的有效起始时间与语音的有效起始时间相符,并且唇语文本内容和语音文本内容均与所述验证文本相符,则获取用户的生物特征;将获取的生物特征与用户注册数据库中的生物特征模型进行匹配,得到匹配得分;根据匹配得分确定用户身份是否正确。利用本发明,可以有效提高身份认证的安全性。

    身份识别方法及系统
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104598796B

    公开(公告)日:2017-08-25

    申请号:CN201510052189.3

    申请日:2015-01-30

    Abstract: 本发明公开了一种身份识别方法及系统,该方法包括:在用户注册时,生成对应用户注册身份标识的生物特征模型;在进行用户身份识别时,生成并显示验证文本,并录入用户朗读验证文本的语音和图像;对录入的用户朗读验证文本的语音和图像进行识别,得到语音的有效起始时间及语音文本内容、唇动的有效起始时间及唇语文本内容;如果唇动的有效起始时间与语音的有效起始时间相符,并且唇语文本内容和语音文本内容均与所述验证文本相符,则获取用户的生物特征;将获取的生物特征与用户注册数据库中的生物特征模型进行匹配,得到匹配得分;根据匹配得分确定用户身份是否正确。利用本发明,可以有效提高身份认证的安全性。

    基于梯度方向匹配算法的智能电视台标识别方法及系统

    公开(公告)号:CN104598910A

    公开(公告)日:2015-05-06

    申请号:CN201510023250.1

    申请日:2015-01-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于梯度方向匹配算法的智能电视台标识别方法及系统,通过以下步骤:预存梯度方向模板;获取电视台标梯度方向;进行梯度方向匹配:进行直方图匹配;识别电视台标。本发明为提高抗背景干扰能力,去除无关杂点的影响,将传统的统计区域内梯度方向直方图转换为统计匹配点的梯度方向直方图;将传统模板匹配的两级匹配转换为梯度方向的多级匹配;本发明对于背景干扰具有更强的鲁棒性,仅采集单张图像即可进行识别;对于客户端无法识别的未知台标,再上传至云端,由云端更新识别资源。

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