一种翻译模型训练方法、文本翻译方法及相关装置

    公开(公告)号:CN110298046A

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201910595220.6

    申请日:2019-07-03

    Abstract: 本申请公开了一种翻译模型训练方法、文本翻译方法及相关装置,在该方法中,将至少一个样本文本中输入双向翻译模型,以便根据双向翻译模型的输出结果对双向翻译模型进行参数更新,其中,双向翻译模型的输出结果包括每一样本文本的预测翻译文本以及每一样本文本对应的预测词袋,且该预测词袋是朝着对应样本文本的实际词袋的方向预测得到的,该实际词袋包括对应样本文本的实际翻译文本中的各个不同词,因此,在对模型进行参数更新时,需要基于每一样本文本的预测词袋与其实际词袋之间的差异进行参数更新,使得该实际词袋可以用于指导翻译方向,故而,训练完成的双向翻译模型能够朝着输入样本文本的实际词袋的方向进行准确翻译。

    维语子词切分方法及装置

    公开(公告)号:CN107977364A

    公开(公告)日:2018-05-01

    申请号:CN201711489210.1

    申请日:2017-12-30

    Abstract: 本发明实施例提供一种维语子词切分方法及装置,属于机器翻译技术领域。该方法包括:根据目标维语词语的词向量及目标维语词语中每一字母的字母向量,确定目标维语词语中每一字母对应的标签;根据目标维语词语中每一字母对应的标签,分别确定目标维语词语中词干的边界字母与词缀的边界字母;根据目标维语词语中词干的边界字母确定目标维语词语中的词干,根据目标维语词语中词缀的边界字母确定目标维语词语中的词缀。由于不需要预先进行大量人工标注及归纳工作,从而切分更为便捷且效率更高。另外,由于不需要依赖词干、词缀列表及切分规则,只需基于目标维语词语的词向量及目标维语词语中每一字母的字母向量,即可进行切分,从而适用范围更广。

    一种翻译模型训练方法、文本翻译方法及相关装置

    公开(公告)号:CN110298046B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201910595220.6

    申请日:2019-07-03

    Abstract: 本申请公开了一种翻译模型训练方法、文本翻译方法及相关装置,在该方法中,将至少一个样本文本中输入双向翻译模型,以便根据双向翻译模型的输出结果对双向翻译模型进行参数更新,其中,双向翻译模型的输出结果包括每一样本文本的预测翻译文本以及每一样本文本对应的预测词袋,且该预测词袋是朝着对应样本文本的实际词袋的方向预测得到的,该实际词袋包括对应样本文本的实际翻译文本中的各个不同词,因此,在对模型进行参数更新时,需要基于每一样本文本的预测词袋与其实际词袋之间的差异进行参数更新,使得该实际词袋可以用于指导翻译方向,故而,训练完成的双向翻译模型能够朝着输入样本文本的实际词袋的方向进行准确翻译。

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