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公开(公告)号：CN112861518A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011608194.5
申请日：2020-12-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/232
Abstract: 本发明公开了一种文本纠错方法、装置和存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取待纠错的对象文本；获取对象文本的第一特征以及第二特征，其中，第一特征用于表示对象文本中每个字符各自与预先构建的纠错语料集中的纠错字符间的字符相似度，纠错语料集中包括根据修改输入文本行为获取到的纠错字符，第二特征用于表示每个字符在对象文本中的上下文语义信息；基于所述第一特征以及所述第二特征进行整合计算，得到纠错置信度，其中，纠错置信度用于表示对象文本中每个字符各自的纠错概率；根据纠错置信度确定对对象文本纠错后的目标文本。本发明解决了文本纠错的准确性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN114356116B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202111666573.4
申请日：2021-12-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F3/023 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种文本输入法以及相关装置，包括：获取字符串和融合候选词向量库；将字符串输入解码模型，得到字符串的解码词；其中，解码模型用于获取字符串的语义特征，利用字符串的语义特征和融合候选词向量库，得到字符串的解码词；融合候选词向量库中包括多个候选语义特征，候选语义特征是候选字的融合语义特征，候选字的融合语义特征是候选字的通用语义特征与候选字的人名语义特征的加权融合，解码词为字符串中各字符的候选字的组合。这样可以基于神经网络一体化建模，实现通用输入与人名输入的统一建模协同解码，并且在保障解码效果的同时，避免给用户引入更多操作成本，从而改善人名解码效果，提升人名输入效率。
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公开(公告)号：CN112800752B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202011627609.3
申请日：2020-12-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/232 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种纠错方法、装置、设备以及存储介质，纠错方法包括：获取待纠错文本；利用纠错模型对待纠错文本进行文本处理，得到文本处理信息，其中，文本处理信息包括待纠错文本的上下文语义信息和待纠错文本中的相似字符信息；利用纠错模型对文本处理信息进行预测，得到待纠错文本的预测纠错结果。上述方案，能够在一定程度上提高纠错的准确度。
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公开(公告)号：CN115797488A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211505834.9
申请日：2022-11-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06T11/00 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F16/535 , G06F16/583 , G06V40/16 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种图像生成方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取第一文本；提取所述第一文本的文本语义特征和文本情绪特征；基于所述文本语义特征和所述文本情绪特征，生成与所述第一文本对应的第一图像。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，使得生成的第一图像能够展现出贴合第一文本的内容和情绪信息，尤其是在表情包生成场景下，能更加符合用于交互的第一文本的特质，使用于交互的表情包更有创造性。并且，即便第一文本中不包括对于人体各部分的描述，也能生成第一图像，极大扩宽了图像生成的所使用的文本范围，能够为日常聊天的交互文本提供相应的表情包生成服务，保证了图像生成的泛用性和即时性以及便捷性。
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公开(公告)号：CN116700502A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310492896.9
申请日：2023-04-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F3/023 , G06F40/274 , G06F16/332
Abstract: 本申请公开了一种输入推荐方法、输入推荐装置、移动终端和可读存储介质，该输入推荐方法包括：获取用户输入的输入内容和所述输入内容的来源类型；其中，所述来源类型包括已在输入框内以及已复制对方发送内容；获取基于所述输入内容和所述来源类型得到的至少一条推荐内容；其中，在所述来源类型为所述已在输入框内的情况下，所述推荐内容表示所述输入内容的候选接续内容，在来源类型为所述已复制对方发送内容的情况下，所述推荐内容表示所述输入内容的候选回复内容；在输入界面展示所述至少一条推荐内容。上述方案，能够提高输入推荐的精度以及输入效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114637411B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202210360718.6
申请日：2022-04-07
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F3/023 , G06F40/274 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供了一种整句联想方法、装置、设备及存储介质，其中，整句联想方法包括：获取目标输入文本，目标输入文本为由第一用户输入的满足整句联想触发条件的文本；将目标输入文本与预先构建的联想资源库中的联想资源进行语义匹配，其中，联想资源库包括能够满足多用户通用输入需求的通用联想资源集以及满足第一用户的个性化输入需求的个性化联想资源集；根据目标输入文本与联想资源库中的联想资源的语义匹配结果，从联想资源库中确定目标输入文本对应的联想候选。本发明提供的整句联想方法可实现整句联想，相比于基于词进行联想，联想内容更长，用户输入效率更高，用户体验更好。
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公开(公告)号：CN112861518B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202011608194.5
申请日：2020-12-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/232
Abstract: 本发明公开了一种文本纠错方法、装置和存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取待纠错的对象文本；获取对象文本的第一特征以及第二特征，其中，第一特征用于表示对象文本中每个字符各自与预先构建的纠错语料集中的纠错字符间的字符相似度，纠错语料集中包括根据修改输入文本行为获取到的纠错字符，第二特征用于表示每个字符在对象文本中的上下文语义信息；基于所述第一特征以及所述第二特征进行整合计算，得到纠错置信度，其中，纠错置信度用于表示对象文本中每个字符各自的纠错概率；根据纠错置信度确定对对象文本纠错后的目标文本。本发明解决了文本纠错的准确性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN114637411A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210360718.6
申请日：2022-04-07
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F3/023 , G06F40/274 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供了一种整句联想方法、装置、设备及存储介质，其中，整句联想方法包括：获取目标输入文本，目标输入文本为由第一用户输入的满足整句联想触发条件的文本；将目标输入文本与预先构建的联想资源库中的联想资源进行语义匹配，其中，联想资源库包括能够满足多用户通用输入需求的通用联想资源集以及满足第一用户的个性化输入需求的个性化联想资源集；根据目标输入文本与联想资源库中的联想资源的语义匹配结果，从联想资源库中确定目标输入文本对应的联想候选。本发明提供的整句联想方法可实现整句联想，相比于基于词进行联想，联想内容更长，用户输入效率更高，用户体验更好。
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公开(公告)号：CN114356116A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111666573.4
申请日：2021-12-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F3/023 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种文本输入法以及相关装置，包括：获取字符串和融合候选词向量库；将字符串输入解码模型，得到字符串的解码词；其中，解码模型用于获取字符串的语义特征，利用字符串的语义特征和融合候选词向量库，得到字符串的解码词；融合候选词向量库中包括多个候选语义特征，候选语义特征是候选字的融合语义特征，候选字的融合语义特征是候选字的通用语义特征与候选字的人名语义特征的加权融合，解码词为字符串中各字符的候选字的组合。这样可以基于神经网络一体化建模，实现通用输入与人名输入的统一建模协同解码，并且在保障解码效果的同时，避免给用户引入更多操作成本，从而改善人名解码效果，提升人名输入效率。
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公开(公告)号：CN112800752A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011627609.3
申请日：2020-12-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/232 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种纠错方法、装置、设备以及存储介质，纠错方法包括：获取待纠错文本；利用纠错模型对待纠错文本进行文本处理，得到文本处理信息，其中，文本处理信息包括待纠错文本的上下文语义信息和待纠错文本中的相似字符信息；利用纠错模型对文本处理信息进行预测，得到待纠错文本的预测纠错结果。上述方案，能够在一定程度上提高纠错的准确度。
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