公开(公告)号：CN117435705A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311384723.1

申请日：2023-10-23

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 盛志超 ,  王梦昀 ,  郭冬杰 ,  汪洋 ,  王士进 ,  刘聪 ,  胡国平

IPC: G06F16/332 ,  G09B7/04 ,  G06F16/33

Abstract: 本发明提供一种教学答疑方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取上下文对话信息；所述上下文对话信息包括基于待答疑题目生成的历史引导问题和针对所述历史引导问题的历史回复信息；基于所述上下文对话信息确定学生的目标意图，并基于所述目标意图确定问题生成方式；基于所述问题生成方式生成目标引导问题，所述目标引导问题包括所述待答疑题目中的知识点和/或分析点；输出所述目标引导问题，所述目标引导问题用于引导学生对所述待答疑题目进行作答。本发明可以提高教学答疑方式的智能化程度，以及人机交互的性能。

公开(公告)号：CN114281996A

公开(公告)日：2022-04-05

申请号：CN202111619122.5

申请日：2021-12-27

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 王梦昀 ,  李宝善 ,  郭冬杰 ,  代旭东 ,  盛志超 ,  陈志刚

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/30

Abstract: 本申请实施例提供一种长文本分类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将获取的目标长文本划分成N个序列后输入目标模型中，分别得到N个序列的文本表示，N为正整数；对N个序列的文本表示进行融合，得到目标长文本的篇章表示；根据目标长文本的篇章表示，得到目标长文本的分类结果。也就是说，本申请将目标长文本的N个序列的文本表示进行融合，得到整个目标长文本的篇章表示，基于整个目标长文本的篇章表示进行分类，即在分类过程中考虑了整个文本的语义信息和上下文信息，进而提高了目标长文本的分类准确性。

公开(公告)号：CN118898295A

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202410838539.8

申请日：2024-06-26

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 盛志超 ,  王梦昀 ,  汪洋 ,  郭冬杰 ,  王士进 ,  刘聪 ,  胡国平

IPC: G06N5/04 ,  G06V10/82 ,  G06V20/62 ,  G06F16/332 ,  G06F16/33

Abstract: 本说明书实施例提供了一种题目解答方法，该方法通过获取待处理图像；然后对待处理图像进行图像识别，以得到目标题目；并确定目标题目对应的题目类型，以基于题目类型进行异常参数的检测得到检测信息，该异常参数基于不同题目类型对应的组成形式设定；若检测信息满足解答条件，则解答目标题目。从而实现可靠的解题过程，由于根据题目类型进行针对性的可用性分析，在异常题目输入时可以进行拒识，避免了由于异常题目的输入而产生的错误解答，提高了题目解答过程的可靠性。

公开(公告)号：CN114281996B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202111619122.5

申请日：2021-12-27

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 王梦昀 ,  李宝善 ,  郭冬杰 ,  代旭东 ,  盛志超 ,  陈志刚

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/30

Abstract: 本申请实施例提供一种长文本分类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将获取的目标长文本划分成N个序列后输入目标模型中，分别得到N个序列的文本表示，N为正整数；对N个序列的文本表示进行融合，得到目标长文本的篇章表示；根据目标长文本的篇章表示，得到目标长文本的分类结果。也就是说，本申请将目标长文本的N个序列的文本表示进行融合，得到整个目标长文本的篇章表示，基于整个目标长文本的篇章表示进行分类，即在分类过程中考虑了整个文本的语义信息和上下文信息，进而提高了目标长文本的分类准确性。

公开(公告)号：CN117473977A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311386021.7

申请日：2023-10-23

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 王硕 ,  汪洋 ,  王梦昀 ,  郭冬杰 ,  盛志超 ,  王士进 ,  刘聪 ,  胡国平

IPC: G06F40/20 ,  G09B7/02 ,  G06F40/253 ,  G06F40/166 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明提供一种作文批改方法、装置和电子设备，涉及人工智能技术领域，其中方法包括：获取作文题目和待批改作文；将所述作文题目和所述待批改作文输入大语言模型中，通过所述大语言模型中的考点确定模块确定所述作文题目中的内容考点；所述内容考点包括是否包含有所述作文题目中的要点内容；通过所述大语言模型中的批改模块基于所述内容考点对所述待批改作文进行批改。本发明实现了基于作文题目确定的内容考点对待批改作文的自动批改，从而提高了作文批改的效率。

公开(公告)号：CN117435706A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311385417.X

申请日：2023-10-23

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 王士进 ,  郭冬杰 ,  汪洋 ,  王梦昀 ,  盛志超 ,  刘聪 ,  胡国平

IPC: G06F16/332 ,  G09B7/00 ,  G06N5/04 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明提供一种互动答疑方法、装置、电子设备及存储介质，该方法应用于电子设备，可以包括：响应用户作答题目时输入的索取答案操作，生成所述用户所答题目对应的作答结果；根据所述作答结果的正确情况，输出引导性问题，所述引导性问题用于指示所述电子设备与所述用户进行答疑互动。该方法用以解决现有的互动答疑方法较为繁琐，往往是在用户有疑问时，才与教师进行互动答疑，导致答疑效率较低的缺陷，实现在用户答题结束后，可自动进入答疑阶段，并在答疑阶段中，根据作答结果的正确情况，输出引导性问题，以使电子设备能够自动与该用户进行答疑互动，提高了答题效率。

公开(公告)号：CN116384404A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202211700106.3

申请日：2022-12-28

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 王梦昀 ,  汪洋 ,  盛志超 ,  王士进 ,  魏思

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/289 ,  G06F18/22 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048

Abstract: 本申请提供了一种离题作文检测方法及装置、模型训练方法及装置，涉及计算机技术领域。该离题作文检测方法包括：获取针对目标主题作答的待检测作文；确定目标主题对应的K篇参考范文；确定待检测作文和K篇参考范文文本间的主题相似度；基于待检测作文和K篇参考范文文本间的主题相似度，确定待检测作文是否离题，避免了传统技术中由于题目文本较短、主题较宽泛、跨语言等造成的检测误判的问题，可以快速有效地检测出离题作文，为待检测作文自动评分提供有效参考，提升作文离题检测的准确率。