公开(公告)号：CN112463964B

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202011386332.X

申请日：2020-12-01

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 葛学志 ,  刘权 ,  陈志刚 ,  王志国 ,  胡国平

IPC: G06F16/35

Abstract: 本申请公开了一种文本分类及模型训练方法、装置、设备及存储介质，本申请首先将训练文本集划分为若干份训练文本子集，并利用每一子集训练对应的初始文本分类模型，进而分别以每一子集为验证集，利用除验证集外其它各子集对应的初始文本分类模型对验证集中每一训练文本进行分类预测，以得到每一训练文本的分类难度，按照分类难度，将训练文本集中各训练文本重新划分为若干份不同分类难度的训练文本子集。本申请文本分类方法为更好的训练目标文本分类模型提供了有力的训练数据支撑，后续可以基于不同分类难度的训练文本子集，按照分类难度由低至高顺序递进式训练目标文本分类模型，解决由于训练文本难度不均衡现象导致的模型训练效果不佳的问题。

公开(公告)号：CN112463964A

公开(公告)日：2021-03-09

申请号：CN202011386332.X

申请日：2020-12-01

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 葛学志 ,  刘权 ,  陈志刚 ,  王志国 ,  胡国平

IPC: G06F16/35

Abstract: 本申请公开了一种文本分类及模型训练方法、装置、设备及存储介质，本申请首先将训练文本集划分为若干份训练文本子集，并利用每一子集训练对应的初始文本分类模型，进而分别以每一子集为验证集，利用除验证集外其它各子集对应的初始文本分类模型对验证集中每一训练文本进行分类预测，以得到每一训练文本的分类难度，按照分类难度，将训练文本集中各训练文本重新划分为若干份不同分类难度的训练文本子集。本申请文本分类方法为更好的训练目标文本分类模型提供了有力的训练数据支撑，后续可以基于不同分类难度的训练文本子集，按照分类难度由低至高顺序递进式训练目标文本分类模型，解决由于训练文本难度不均衡现象导致的模型训练效果不佳的问题。