公开(公告)号：CN116701669A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310692511.3

申请日：2023-06-09

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 熊世富 ,  刘杰 ,  于继栋 ,  李兵 ,  杨涵 ,  林金城 ,  邹灵犀 ,  赵旨遒 ,  金冰敏 ,  孙洪山 ,  汪佳 ,  刘谢霞 ,  胡国平 ,  刘聪 ,  王士进 ,  魏思 ,  刘权 ,  马天宇 ,  杨文亮

IPC: G06F16/435 ,  G06F40/166 ,  G06T11/00 ,  G11B27/031

Abstract: 本申请公开了一种多媒体内容生成方法、装置、设备及存储介质，本申请从用户创作需求中提取设定类型的标签信息。不同标签信息表征了用户不同的创作需求，而模型为了更好理解不同的创作需求需要依赖不同的知识提示信息，为此，本申请预先配置有prompt格式模板集合，其中包含与各不同类型标签所匹配的模板，模板中包含了与所匹配的类型标签相关的知识信息，可以根据提取的标签信息，从集合中选取匹配的目标模板并结合用户创作需求生成提示指令送入到大型人工智能模型，得到生成的多媒体内容。本申请生成的提示指令中包含了相关知识信息，便于模型能够基于该知识信息更好地理解用户的创作需求，进而生成符合用户创作需求的多媒体内容。

公开(公告)号：CN116932889A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310692490.5

申请日：2023-06-09

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 刘杰 ,  于继栋 ,  熊世富 ,  李兵 ,  杨涵 ,  林金城 ,  邹灵犀 ,  赵旨遒 ,  金冰敏 ,  孙洪山 ,  汪佳 ,  刘谢霞 ,  胡国平 ,  刘聪 ,  王士进 ,  魏思 ,  刘权 ,  马天宇 ,  杨文亮

IPC: G06F16/9535

Abstract: 本申请公开了一种选题推荐方法、装置、设备及可读存储介质。该方案中，首先，获取用户的选题需求，以及，各大社交平台的热点信息，然后，即可结合各大社交平台的热点信息和用户的选题需求，确定至少一个推荐选题，并针对每个推荐选题，从各大社交平台中，确定与该推荐选题相关的作品；最后，输出各个推荐选题以及与各个推荐选题相关的作品，以供用户参考。基于该方案，可以协助用户快速选出具有爆款潜力的选题。

公开(公告)号：CN116702749A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310688497.X

申请日：2023-06-09

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 于继栋 ,  刘杰 ,  熊世富 ,  李兵 ,  杨涵 ,  林金城 ,  邹灵犀 ,  赵旨遒 ,  金冰敏 ,  孙洪山 ,  汪佳 ,  刘谢霞 ,  胡国平 ,  刘聪 ,  王士进 ,  魏思 ,  刘权 ,  马天宇 ,  杨文亮

IPC: G06F40/205 ,  G06V30/41 ,  G06V20/40

Abstract: 本申请公开了一种多媒体内容分析方法、装置、设备及存储介质，本申请可以对文章、图像、视频中的任意一种内容进行分析，首先提取待分析的目标多媒体内容的标题及封面，采用图像识别算法将封面转换为封面文本信息。在此基础上，调用大语言模型，对标题及封面文本信息分别进行各设定维度的分析处理，以得到标题分析结果和封面分析结果。本申请可以充分借助大语言模型的理解、总结能力，实现对待分析的目标多媒体内容的标题、封面的分析，从各个设定维度对目标多媒体内容的标题、封面进行拆解分析，得到目标多媒体内容的标题及封面的分析结果，可以从标题、封面的角度更好的帮助用户理解、学习目标多媒体内容的特点，提升用户的创作能力。

公开(公告)号：CN116701588A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310688506.5

申请日：2023-06-09

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 刘聪 ,  于继栋 ,  刘杰 ,  熊世富 ,  李兵 ,  杨涵 ,  林金城 ,  邹灵犀 ,  赵旨遒 ,  金冰敏 ,  孙洪山 ,  汪佳 ,  刘谢霞 ,  胡国平 ,  王士进 ,  魏思 ,  刘权 ,  马天宇 ,  杨文亮

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/335 ,  G06F40/186

Abstract: 本发明提供了一种信息生成方法、装置、设备、存储介质及系统，其中，方法包括：当接收到目标用户的输入信息时，获取目标用户的用户特性信息，用户特性信息根据目标用户的资源信息库中的资源信息确定，用户特性信息能够表征目标用户的用户特性；调用预置的大语言模型，基于输入信息以及用户特性信息，生成输入信息对应的回复信息。由于本发明在生成输入信息对应的回复信息时，引入了用户特性信息，因此，最终可生成个性化的回复信息，另外，由于本发明基于具有超强的语义理解及信息生成能力的大语言模型生成输入信息对应的回复信息，因此，可生成高质量的回复信息，即，本发明针对用户输入信息能够生成个性化、高质量的回复信息，用户体验较好。