公开(公告)号：CN116561275A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310506303.X

申请日：2023-05-05

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 伍大勇 ,  胡国平 ,  王士进 ,  高建清 ,  刘聪 ,  王宝鑫 ,  杨延杰 ,  魏思 ,  刘权

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/34 ,  G06F3/0483

Abstract: 本申请实施例公开了一种对象理解方法、装置、设备及存储介质，对文献进行解析，得到文献中的结构化对象或结构化对象的表示信息；结构化对象包括如下至少一种：公式、表格、图像；获得针对第一结构化对象的用户提问；基于第一结构化对象或第一结构化对象的表示信息，以及用户提问，得到第一结构化对象的解释信息；输出解释信息。基于本申请，只要获得用户输入文献以及针对文献中的第一结构化对象(公式、表格或图像)的提问，即可自动生成并输出第一结构化对象的解释信息，实现了对文献中的公式、表格或图像的智能理解，从而帮助阅读者快速理解文献中的公式、图像或表格。

公开(公告)号：CN119415622A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411447116.X

申请日：2024-10-16

Applicant: 科大讯飞股份有限公司 ,  科大讯飞(北京)有限公司 ,  河北省讯飞人工智能研究院

Inventor： 伍大勇 ,  孟庆晔 ,  杨延杰 ,  王宝鑫 ,  陈志刚 ,  王士进 ,  刘聪 ,  胡国平

IPC: G06F16/33

Abstract: 本申请公开了一种检索方法及相关装置、电子设备和存储介质，其中，检索方法包括：解析检索需求描述语句，得到若干检索维度的检索需求描述子句；其中，若干检索维度至少包括检索主题；基于检索主题的检索需求描述子句，检索得到若干候选篇章；至少基于若干检索维度的检索需求描述子句及各个候选篇章的篇章标题和篇章正文，构造第一提示；发送第一提示至第一大模型，以获取第一大模型对各个候选篇章的分析结果；其中，分析结果至少包括是否通过筛选。上述方案，能够提升检索精度。

公开(公告)号：CN117473077A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202310460570.8

申请日：2023-04-25

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 刘聪 ,  胡国平 ,  魏思 ,  王士进 ,  刘权 ,  高建清 ,  王宝鑫 ,  杨延杰 ,  伍大勇

IPC: G06F16/34 ,  G06F9/451 ,  G06F3/0482

Abstract: 本申请公开了一种文本生成方法、装置、移动终端和计算机可读存储介质，该方法包括：获取用户输入的第一需求；响应于未触发文本生成条件，生成引导用户明确文本生成需求的引导文本，并在引导文本下重新执行获取用户输入的第一需求的步骤；响应于触发文本生成条件，生成与所有轮次的第一需求相匹配的目标文本。上述方案，能够提高生成的文本与用户需求的契合度。

公开(公告)号：CN116127012A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202211551967.X

申请日：2022-12-05

Applicant: 河北省讯飞人工智能研究院 ,  科大讯飞股份有限公司 ,  科大讯飞(北京)有限公司

Inventor： 杨延杰 ,  姚鑫 ,  潘雨晨 ,  伍大勇 ,  王宝鑫 ,  崔一鸣 ,  杨子清 ,  王士进 ,  王勃

IPC: G06F16/33 ,  G06F40/284 ,  G06F40/242 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，提供一种词语推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法首先获取待查询释义；然后基于反向词典模型，从候选词表中选取待查询释义对应的目标词语；最后基于目标词语，确定推荐结果。该方法利用多任务学习得到的反向词典模型对词语以及词语的词性进行预测，考虑了词语的词性，并不仅仅依赖于词库中释义的质量以及用户输入的待查询释义的质量，可以保证推荐结果的准确性，提高推荐结果的质量，进而提高用户体验感。词性的引入，可以辅助减少预测空间，对推荐结果起到约束作用，使得推荐结果更加可靠，减少了易混淆词语的干扰，避免出现推荐结果与用户输入的待查询释义相差较大的情况。

公开(公告)号：CN119514562A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411424535.1

申请日：2024-10-12

Applicant: 科大讯飞股份有限公司 ,  科大讯飞(北京)有限公司 ,  河北省讯飞人工智能研究院

Inventor： 王士进 ,  杨延杰 ,  伍大勇 ,  王宝鑫 ,  刘聪 ,  胡国平

IPC: G06F40/58 ,  G06F40/253 ,  G06F40/242 ,  G06F40/284 ,  G06F18/22 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请公开了一种文本翻译方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取与待翻译文本的语法结构匹配的匹配翻译语料；生成包含所述待翻译文本和所述匹配翻译语料的提示文本；将所述提示文本输入翻译模型，以指示所述翻译模型参考所述匹配翻译语料输出所述待翻译文本对应的翻译结果。通过上述方法，本申请能够提高翻译的准确性。

公开(公告)号：CN116628183A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310460603.9

申请日：2023-04-25

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 胡国平 ,  刘聪 ,  魏思 ,  王士进 ,  刘权 ,  高建清 ,  王宝鑫 ,  杨延杰 ,  伍大勇

IPC: G06F16/34 ,  G06F16/335 ,  G06F16/338

Abstract: 本申请公开了一种目标提纲生成方法、系统及相关装置，该方法包括：获取到用户输入的第一需求，基于所述第一需求，生成根层级对应的至少一个标题；响应于获取到用户输入的第二需求，基于所述第二需求和至少部分已生成的标题，至少生成当前层级对应的下一层级的标题，直至得到所有层级的标题组成的目标提纲。通过上述方式，本申请能够提高生成的提纲与用户需求的契合度。