批改模型训练方法、题目批改方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119740207A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411941415.9

    申请日:2024-12-26

    Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种批改模型训练方法、题目批改方法、装置、设备及介质,其中训练方法包括:基于样本题目文本、样本答案文本和样本作答文本,生成样本输入文本;基于所述样本题目的总分和所述样本作答对应的真实得分,确定真实得分率;将所述样本输入文本输入至初始模型,得到所述初始模型输出的预测结果;基于所述预测结果中的预测得分率和置信度以及所述真实得分率,对所述初始模型进行参数迭代,得到批改模型。本发明通过预测得分率来评分,可以灵活地适应不同总分的题目,无需重新训练模型或调整分类标准,提高了模型训练效率,通过引入置信度和精度预测,能够在保持高效率的同时,提高批改得分的精确度。

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