-
公开(公告)号:CN119740207A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411941415.9
申请日:2024-12-26
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种批改模型训练方法、题目批改方法、装置、设备及介质,其中训练方法包括:基于样本题目文本、样本答案文本和样本作答文本,生成样本输入文本;基于所述样本题目的总分和所述样本作答对应的真实得分,确定真实得分率;将所述样本输入文本输入至初始模型,得到所述初始模型输出的预测结果;基于所述预测结果中的预测得分率和置信度以及所述真实得分率,对所述初始模型进行参数迭代,得到批改模型。本发明通过预测得分率来评分,可以灵活地适应不同总分的题目,无需重新训练模型或调整分类标准,提高了模型训练效率,通过引入置信度和精度预测,能够在保持高效率的同时,提高批改得分的精确度。
-
公开(公告)号:CN119917651A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411892141.9
申请日:2024-12-20
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/335 , G06N3/045 , G06F16/35 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06Q50/20
Abstract: 本申请提供一种题目批改方法、装置、设备、存储介质及程序产品,该题目批改方法包括:判断历史答案库中是否存在待批改题目和待批改题目对应的待批改学生答案;其中,历史答案库是基于样本数据构建的;样本数据包括样本题目、样本题目对应的样本学生答案和样本学生答案对应的样本批改结果;在历史答案库中存在待批改题目和待批改题目对应的待批改学生答案的情况下,从历史答案库中读取待批改学生答案对应的样本批改结果;在历史答案库中不存在待批改题目和待批改题目对应的待批改学生答案的情况下,基于待批改题目和待批改题目对应的待批改学生答案,确定待批改学生答案对应的预测批改结果。本申请能够提升批改的效率和准确率。
-