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公开(公告)号：CN111241239B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202010013765.4
申请日：2020-01-07
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种重题检测方法、相关设备及可读存储介质，获取待进行重题检测的题目对之后，基于该题目对中每一题目的多种检测数据，即题面数据、解析数据和学生作答数据，确定该题目对中两个题目的词相似度结果、语义相似度结果和作答分布相似度结果；基于确定的词相似度结果、语义相似度结果以及作答分布相似度结果，确定该题目对中两个题目是否为重题，能够实现从多个角度检测该题目对中两个题目是否重题，相对于从单一角度检测该题目对中两个题目是否为重题，可以提升检测该题目对中两个题目是否为重题的准确度，实现了尽量避免为用户推荐重复题目的目的。
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公开(公告)号：CN112785039A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011626419.X
申请日：2020-12-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种试题作答得分率的预测方法及相关装置，该试题作答得分率的预测方法包括：获取到试题序列、作答序列以及试题序列对应的时间序列；其中，试题序列的多个试题的题目类型为至少一种；计算得到试题序列对应的试题序列特征表示、作答序列对应的作答记录序列特征表示以及时间序列对应的时间序列特征表示；对试题序列特征表示、作答记录序列特征表示以及时间序列特征表示进行融合，以得到当前试题表示；基于当前试题表示对待预测试题的作答得分率进行预测，得到待预测试题的预测得分率。通过上述方式，本申请中的试题作答得分率的预测方法能够对不同类型的试题进行预测，可扩展性较好，适应场景广，且综合考虑了作答时间的影响。
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公开(公告)号：CN111241239A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010013765.4
申请日：2020-01-07
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种重题检测方法、相关设备及可读存储介质，获取待进行重题检测的题目对之后，基于该题目对中每一题目的多种检测数据，即题面数据、解析数据和学生作答数据，确定该题目对中两个题目的词相似度结果、语义相似度结果和作答分布相似度结果；基于确定的词相似度结果、语义相似度结果以及作答分布相似度结果，确定该题目对中两个题目是否为重题，能够实现从多个角度检测该题目对中两个题目是否重题，相对于从单一角度检测该题目对中两个题目是否为重题，可以提升检测该题目对中两个题目是否为重题的准确度，实现了尽量避免为用户推荐重复题目的目的。
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公开(公告)号：CN112785039B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202011626419.X
申请日：2020-12-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种试题作答得分率的预测方法及相关装置，该试题作答得分率的预测方法包括：获取到试题序列、作答序列以及试题序列对应的时间序列；其中，试题序列的多个试题的题目类型为至少一种；计算得到试题序列对应的试题序列特征表示、作答序列对应的作答记录序列特征表示以及时间序列对应的时间序列特征表示；对试题序列特征表示、作答记录序列特征表示以及时间序列特征表示进行融合，以得到当前试题表示；基于当前试题表示对待预测试题的作答得分率进行预测，得到待预测试题的预测得分率。通过上述方式，本申请中的试题作答得分率的预测方法能够对不同类型的试题进行预测，(56)对比文件Raheel Zafar;Sarat C. Dass;AamirSaeed Malik;Nidal Kamel;M. Javvad UrRehman;Rana Fayyaz Ahmad;Jafri MalinAbdullah;Faruque Reza.Prediction of HumanBrain Activity Using Likelihood RatioBased Score Fusion.IEEE Access.2017,第13010-13019页.殷英;张锡娟.基于S-P表评价法对学生概念掌握状况的调查.物理通报.2015,(04),第90-93页.
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