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公开(公告)号：CN109829356A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811482879.2
申请日：2018-12-05
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种神经网络的训练方法及基于神经网络的行人属性识别方法，该识别方法包括：获取待识别的目标行人图像；对目标行人图像作身体区域分割，获取与不同身体区域对应的多个局部图像；将多个局部图像分别输入至预先经过训练的与不同身体区域相对应的多个属性识别网络，得到与不同身体区域对应的多组目标行人属性；其中，目标属性识别网络用于结合目标行人图像中行人的性别信息，以及目标局部图像中目标身体区域的方向信息，来识别目标行人图像中行人的全身属性，以及专属于目标身体区域的行人属性；对多组目标行人属性进行汇总处理，得到目标行人图像的多个目标行人属性。本发明能够在识别行人属性时，提升泛化能力以及识别准确度。
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公开(公告)号：CN109829356B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201811482879.2
申请日：2018-12-05
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种神经网络的训练方法及基于神经网络的行人属性识别方法，该识别方法包括：获取待识别的目标行人图像；对目标行人图像作身体区域分割，获取与不同身体区域对应的多个局部图像；将多个局部图像分别输入至预先经过训练的与不同身体区域相对应的多个属性识别网络，得到与不同身体区域对应的多组目标行人属性；其中，目标属性识别网络用于结合目标行人图像中行人的性别信息，以及目标局部图像中目标身体区域的方向信息，来识别目标行人图像中行人的全身属性，以及专属于目标身体区域的行人属性；对多组目标行人属性进行汇总处理，得到目标行人图像的多个目标行人属性。本发明能够在识别行人属性时，提升泛化能力以及识别准确度。
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