公开(公告)号：CN113178189A

公开(公告)日：2021-07-27

申请号：CN202110461596.5

申请日：2021-04-27

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 朱秋实 ,  吴明辉 ,  方昕 ,  刘俊华

IPC: G10L15/02 ,  G10L15/06 ,  G10L15/16 ,  G10L25/03 ,  G10L25/30 ,  G10L25/51 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种信息分类方法和装置、信息分类模型的训练方法和装置。首先对第一模型进行训练。在训练过程中，对第一模型的第一参数进行迭代的第一调整和迭代的第二调整。其中，第一调整的每次迭代包括该迭代的第二调整，第二调整的每次迭代基于第一模型对第一样本集的处理，第一调整的每次迭代基于经迭代的第二调整的第一模型对第二样本集的处理。其中，第一样本集包含一个或多个第一样本，第二样本集包含一个或多个第二样本，各第二样本均具有对应的第一原始标签，该第一原始标签用于表征第二样本的类别。然后，调用已训练的第一模型处理待分类样本得到其第一特征，调用第二模型处理第一特征，以得到待分类样本的第一标签。

公开(公告)号：CN113178189B

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202110461596.5

申请日：2021-04-27

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 朱秋实 ,  吴明辉 ,  方昕 ,  刘俊华

IPC: G10L15/02 ,  G10L15/06 ,  G10L15/16 ,  G10L25/03 ,  G10L25/30 ,  G10L25/51 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2413

Abstract: 本发明提供了一种信息分类方法和装置、信息分类模型的训练方法和装置。首先对第一模型进行训练。在训练过程中，对第一模型的第一参数进行迭代的第一调整和迭代的第二调整。其中，第一调整的每次迭代包括该迭代的第二调整，第二调整的每次迭代基于第一模型对第一样本集的处理，第一调整的每次迭代基于经迭代的第二调整的第一模型对第二样本集的处理。其中，第一样本集包含一个或多个第一样本，第二样本集包含一个或多个第二样本，各第二样本均具有对应的第一原始标签，该第一原始标签用于表征第二样本的类别。然后，调用已训练的第一模型处理待分类样本得到其第一特征，调用第二模型处理第一特征，以得到待分类样本的第一标签。