公开(公告)号：CN112650869B

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202011535678.1

申请日：2020-12-23

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 曾大为 ,  何山 ,  郭涛 ,  吴航

IPC: G06F16/538 ,  G06F16/583 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种图像检索重排序方法、装置、电子设备及存储介质，通过提取各候选图像中感兴趣区域，并确定各候选图像中感兴趣区域对应的前景特征，可以初步挖掘出各候选图像中可能包含的目标实例，减少背景噪声对重排序结果造成的影响；通过引入目标图像的图像特征与各候选图像中感兴趣区域对应的前景特征之间的相关性，可以有效利用前景特征确定出目标图像的查询特征向量；通过确定出的查询特征向量，对各候选图像进行重排序，可以使得重排序精度提高，重排序结果更准确。

公开(公告)号：CN112650869A

公开(公告)日：2021-04-13

申请号：CN202011535678.1

申请日：2020-12-23

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 曾大为 ,  何山 ,  郭涛 ,  吴航

IPC: G06F16/538 ,  G06F16/583 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种图像检索重排序方法、装置、电子设备及存储介质，通过提取各候选图像中感兴趣区域，并确定各候选图像中感兴趣区域对应的前景特征，可以初步挖掘出各候选图像中可能包含的目标实例，减少背景噪声对重排序结果造成的影响；通过引入目标图像的图像特征与各候选图像中感兴趣区域对应的前景特征之间的相关性，可以有效利用前景特征确定出目标图像的查询特征向量；通过确定出的查询特征向量，对各候选图像进行重排序，可以使得重排序精度提高，重排序结果更准确。

公开(公告)号：CN111091158A

公开(公告)日：2020-05-01

申请号：CN201911360386.6

申请日：2019-12-25

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 曾大为 ,  何山 ,  郭涛 ,  胡金水 ,  殷兵 ,  刘聪

IPC: G06K9/62 ,  G06T7/00

Abstract: 本申请提供了一种针对教辅图像的图像质量的分类方法，获取第一图像块集合以及第二图像块集合。其中，第一图像块集合中包括从待分类的图像中选取的图像块，第二图像块集合中包括从待分类的图像的印刷重建图像中选择的图像块。第一图像块集合中的图像块与第二图像块集合中的图像块一一对应，对应的图像块为位置信息相同的图像块。进一步依据第一图像块集合和第二图像块集合，确定待分类图像的质量分类结果。本申请获取的质量分类结果既可以对待分类的图像的原始数字图像进行质量评估，也可以对待分类的图像的打印图像进行质量评估。并且，在任意一个图像块集合中，图像块之间的结构不相似，由此保证了采样的多样性，从而提高评估结果的准确性。

公开(公告)号：CN111091158B

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN201911360386.6

申请日：2019-12-25

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 曾大为 ,  何山 ,  郭涛 ,  胡金水 ,  殷兵 ,  刘聪

IPC: G06V10/764 ,  G06T7/00

Abstract: 本申请提供了一种针对教辅图像的图像质量的分类方法，获取第一图像块集合以及第二图像块集合。其中，第一图像块集合中包括从待分类的图像中选取的图像块，第二图像块集合中包括从待分类的图像的印刷重建图像中选择的图像块。第一图像块集合中的图像块与第二图像块集合中的图像块一一对应，对应的图像块为位置信息相同的图像块。进一步依据第一图像块集合和第二图像块集合，确定待分类图像的质量分类结果。本申请获取的质量分类结果既可以对待分类的图像的原始数字图像进行质量评估，也可以对待分类的图像的打印图像进行质量评估。并且，在任意一个图像块集合中，图像块之间的结构不相似，由此保证了采样的多样性，从而提高评估结果的准确性。