公开(公告)号：CN107506360A

公开(公告)日：2017-12-22

申请号：CN201610427512.5

申请日：2016-06-14

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 付瑞吉 ,  施亮亮 ,  巩捷甫 ,  王士进 ,  胡国平 ,  宋巍 ,  秦兵 ,  刘挺

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/30

Abstract: 本发明公开了一种文章评分方法及系统，该方法包括：获取待评分文章的文本；提取所述文本的评分特征，所述评分特征包括：词汇特征和/或文采特征，还包括以下任意一种或多种特征：立意特征、篇章结构特征、词汇级语义特征；基于所述文本的评分特征及预先构建的评分模型，得到文章的评分。由于所述评分特征包括：词汇特征和/或文采特征，还包括以下任意一种或多种特征：立意特征、篇章结构特征词汇级语义特征，这些特征使得本发明可以从整体和局部等多个维度考察待评分文章的质量：篇章结构、主题、文采、词汇量等，使得本发明能实现对文章的自动评分。

公开(公告)号：CN107506360B

公开(公告)日：2020-09-11

申请号：CN201610427512.5

申请日：2016-06-14

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 付瑞吉 ,  施亮亮 ,  巩捷甫 ,  王士进 ,  胡国平 ,  宋巍 ,  秦兵 ,  刘挺

IPC: G06F16/30

Abstract: 本发明公开了一种文章评分方法及系统，该方法包括：获取待评分文章的文本；提取所述文本的评分特征，所述评分特征包括：词汇特征和/或文采特征，还包括以下任意一种或多种特征：立意特征、篇章结构特征、词汇级语义特征；基于所述文本的评分特征及预先构建的评分模型，得到文章的评分。由于所述评分特征包括：词汇特征和/或文采特征，还包括以下任意一种或多种特征：立意特征、篇章结构特征词汇级语义特征，这些特征使得本发明可以从整体和局部等多个维度考察待评分文章的质量：篇章结构、主题、文采、词汇量等，使得本发明能实现对文章的自动评分。

公开(公告)号：CN107783958B

公开(公告)日：2021-07-02

申请号：CN201610792978.5

申请日：2016-08-31

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 施亮亮 ,  付瑞吉 ,  胡国平 ,  宋巍 ,  秦兵 ,  刘挺

IPC: G06F40/279 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明实施例提供了一种目标语句识别方法及装置，其中方法包括：获取待处理的文本，其中所述文本包含一条或多条自然语言语句；提取每条所述语句的识别特征，其中所述识别特征包括第一特征和\或第二特征，所述第一特征用于指示所述语句在语义方面的特征，所述第二特征用于指示所述语句在文字方面的特征；根据预先构建的目标语句识别模型及所述文本中每条所述语句的识别特征，识别出所述文本中的目标语句。本发明可自动发现属于目标语句(例如优美句子)的语句，从而大大提高了目标语句的识别效率；同时，本发明的识别标准是基于客观的特征及模型，使得识别结果也较为客观，从而避免了人工识别时的主观性问题。

公开(公告)号：CN107797981B

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN201610790466.5

申请日：2016-08-31

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 施亮亮 ,  付瑞吉 ,  胡国平 ,  宋巍 ,  秦兵 ,  刘挺

IPC: G06F40/279

Abstract: 本发明实施例提供了一种目标文本识别方法及装置，其中方法包括：获取待处理的文本，所述文本包含一条或多条自然语言语句；获取每条语句的特征值，其中所述特征值为所述语句是目标语句的概率；根据每条语句的特征值获取所述文本的预设指标值；根据所述预设指标值及预先构建的目标文本识别模型，对所述文本是否属于目标文本进行识别。本发明可自动评判一篇文本是否属于目标文本(例如优美文章)，从而大大提高了目标文本的识别效率；同时，本发明的识别标准是基于客观的特征及模型，使得识别结果也较为客观，从而避免了人工识别时的主观性问题。

公开(公告)号：CN107797981A

公开(公告)日：2018-03-13

申请号：CN201610790466.5

申请日：2016-08-31

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 施亮亮 ,  付瑞吉 ,  胡国平 ,  宋巍 ,  秦兵 ,  刘挺

IPC: G06F17/27

CPC classification number: G06F17/2765

Abstract: 本发明实施例提供了一种目标文本识别方法及装置，其中方法包括：获取待处理的文本，所述文本包含一条或多条自然语言语句；获取每条语句的特征值，其中所述特征值为所述语句是目标语句的概率；根据每条语句的特征值获取所述文本的预设指标值；根据所述预设指标值及预先构建的目标文本识别模型，对所述文本是否属于目标文本进行识别。本发明可自动评判一篇文本是否属于目标文本(例如优美文章)，从而大大提高了目标文本的识别效率；同时，本发明的识别标准是基于客观的特征及模型，使得识别结果也较为客观，从而避免了人工识别时的主观性问题。

公开(公告)号：CN107783958A

公开(公告)日：2018-03-09

申请号：CN201610792978.5

申请日：2016-08-31

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 施亮亮 ,  付瑞吉 ,  胡国平 ,  宋巍 ,  秦兵 ,  刘挺

IPC: G06F17/27

CPC classification number: G06F17/2765 ,  G06F17/2785

Abstract: 本发明实施例提供了一种目标语句识别方法及装置，其中方法包括：获取待处理的文本，其中所述文本包含一条或多条自然语言语句；提取每条所述语句的识别特征，其中所述识别特征包括第一特征和\或第二特征，所述第一特征用于指示所述语句在语义方面的特征，所述第二特征用于指示所述语句在文字方面的特征；根据预先构建的目标语句识别模型及所述文本中每条所述语句的识别特征，识别出所述文本中的目标语句。本发明可自动发现属于目标语句(例如优美句子)的语句，从而大大提高了目标语句的识别效率；同时，本发明的识别标准是基于客观的特征及模型，使得识别结果也较为客观，从而避免了人工识别时的主观性问题。