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公开(公告)号：CN110796659B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN201911289667.7
申请日：2019-12-13
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本申请提出一种目标检测结果的鉴别方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：获取初始目标检测结果，所述初始目标检测结果为从图像中检测图像目标得到的初步检测结果；将所述初始目标检测结果划分为图像单元序列，并根据所述图像单元序列提取所述初始目标检测结果的内部结构特征；至少根据所述内部结构特征，确定所述初始目标检测结果是否为图像目标。该方法基于初始目标检测结果的内部结构对初始目标检测结果进行鉴别，可以准确识别初始目标检测结果是否为图像目标。
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公开(公告)号：CN110021430A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910280209.0
申请日：2019-04-09
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种病灶的属性信息预测方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取指定部位的指定病灶的多期病灶图像；确定每期病灶图像中指定病灶的属性信息，以及多期病灶图像中指定病灶的变化情况信息；基于每期病灶图像中指定病灶的属性信息，以及多期病灶图像中指定病灶的变化情况信息，预测指定部位的指定病灶的属性信息。本申请提供的病灶的属性信息预测方法能够基于指定病灶的多期病灶图像自动预测出指定病灶的属性信息，并且，该预测方法具有较高的预测效率和较高的预测准确度。
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公开(公告)号：CN110796659A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911289667.7
申请日：2019-12-13
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种目标检测结果的鉴别方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：获取初始目标检测结果，所述初始目标检测结果为从图像中检测图像目标得到的初步检测结果；将所述初始目标检测结果划分为图像单元序列，并根据所述图像单元序列提取所述初始目标检测结果的内部结构特征；至少根据所述内部结构特征，确定所述初始目标检测结果是否为图像目标。该方法基于初始目标检测结果的内部结构对初始目标检测结果进行鉴别，可以准确识别初始目标检测结果是否为图像目标。
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