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公开(公告)号：CN112785466A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011641320.7
申请日：2020-12-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种硬件的AI赋能方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：在获取到待赋能硬件的运行图像后，先将其发送至预先构建的赋能模型，以预测出待赋能硬件在下一时刻的运行状态；其中，待赋能硬件与赋能模型所在设备位于同一局域网，然后，控制待赋能硬件按照预测出的下一时刻的运行状态进行自动运行。可见，由于待赋能硬件与赋能模型所在设备位于同一局域网，在利用赋能模型对待赋能硬件进行自定义AI赋能时，能够保证数据传输的安全性。这使得在人工智能创新教育这种应用场景中，师生可以利用预先训练好的自定义的赋能模型对场景中的开源硬件进行自定义AI赋能，不仅能够保证数据传输安全，还提高了学生在AI课程中的学习体验。
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