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公开(公告)号：CN111310463B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202010084814.3
申请日：2020-02-10
Applicant: 清华大学 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种试题难度预估方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定试题文本的试题特征，试题特征包括记忆力特征和/或逻辑推理特征；其中，记忆力特征表征试题文本与教学文本之间的相关性，逻辑推理特征表征试题文本中各关键词之间的关联性；将试题特征输入至试题难度预估模型，得到试题难度预估模型输出的难度预估结果；其中，试题难度预估模型是基于样本试题文本的样本试题特征以及样本难度预估结果训练得到的。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，通过模拟考生的解题过程，使得试题难度预估能够贴合考生的解题思维，反映真实的试题难度，提高试题难度预估的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN110136788B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201910397723.2
申请日：2019-05-14
Applicant: 清华大学 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G16H10/60 , G06F40/289 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种基于自动检测的病历质检方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取待质检病历，其中，待质检病历包括多项信息；若多项信息中有至少一项必要信息缺失，则确定待质检病历为不合格的病历，其中，必要信息为按病历的书写要求必须书写的信息；若多项信息中的必要信息未缺失，则基于多项信息中的至少部分信息的内容确定待质检病历是否为合格的病历，其中，多项信息中的至少部分信息包括必要信息中的至少部分信息。本申请提供的基于自动检测的病历质检方法可自动、及时、高效地对病历的质量进行检测，进而能及时规范医生的诊疗行为。
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公开(公告)号：CN111383769A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010017803.3
申请日：2020-01-08
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种主诉与诊断一致性检测方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取与待测诊断的目标类别匹配的主诉样本集合，其中，主诉样本集合中包含能够推导出目标类别的诊断的主诉样本；确定待测主诉与主诉样本集合的语义相似度；根据待测主诉与主诉样本集合的语义相似度确定待测主诉与待测诊断是否一致。本申请提供的主诉与诊断一致性检测方法能够自动、高效、准确地确定出待测主诉与待测诊断是否一致，且，本申提供的主诉与诊断一致性检测方法具有较强的通用性。
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公开(公告)号：CN111261286A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010096164.4
申请日：2020-02-17
Applicant: 清华大学 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种辅助诊断模型构建方法、诊断方法、装置、设备及介质，其中，辅助诊断模型构建方法包括：获取训练病历集；通过辅助诊断模型，预测训练病历集中病历的诊断结果，并评估病历的质量得分；以预测的病历的诊断结果及其质量得分为依据，更新辅助诊断模型的参数，以得到构建的辅助诊断模型。采用本申请提供的辅助诊断模型能够针对待测病例给出正确的诊断结果。
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公开(公告)号：CN110136788A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910397723.2
申请日：2019-05-14
Applicant: 清华大学 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于自动检测的病历质检方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取待质检病历，其中，待质检病历包括多项信息；若多项信息中有至少一项必要信息缺失，则确定待质检病历为不合格的病历，其中，必要信息为按病历的书写要求必须书写的信息；若多项信息中的必要信息未缺失，则基于多项信息中的至少部分信息的内容确定待质检病历是否为合格的病历，其中，多项信息中的至少部分信息包括必要信息中的至少部分信息。本申请提供的基于自动检测的病历质检方法可自动、及时、高效地对病历的质量进行检测，进而能及时规范医生的诊疗行为。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110111887A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910407832.8
申请日：2019-05-15
Applicant: 清华大学 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种临床辅助决策方法及装置，其中临床辅助决策方法包括：接收病历数据；基于不同的统计策略分别对所述病历数据进行分析，得到不同的统计策略下的初步诊断信息；融合所述初步诊断信息，得到最终的诊断结论待选结果。本发明采用多个不同侧重点的统计策略从多个维度对病历数据进行分析，由此能够获得多组初步诊断信息，最终再将多策略下的初步诊断信息进行融合，得到经由综合处理的最终的诊断结论待选结果，以此能够代替单一的统计模型直接推理的方式，根据多个策略的分析结果进行综合决策，有效辅助医生作出准确且全面的疾病诊断。
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公开(公告)号：CN110033863A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910328888.4
申请日：2019-04-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 清华大学
Abstract: 本申请提供了一种应用于临床决策支持系统的不合理疾病诊断检测方法、装置，方法包括：获取目标对象的病历信息和疾病诊断结果；从目标对象的病历信息中获取目标对象的对象属性信息和/或病情信息；从目标对象的疾病诊断结果中确定与目标对象的对象属性信息不匹配的疾病和/或与目标对象的病情信息不匹配的疾病，作为目标对象的疾病诊断结果中的不合理疾病。本申请提供的不合理疾病诊断的检测方法可自动从目标对象的疾病诊断结果中检测出不合理疾病，该检测方法能够提高疾病诊断结果的可信度，从而有效降低潜在的医疗风险。
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公开(公告)号：CN106156041B
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201510137773.9
申请日：2015-03-26
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 清华大学
IPC: G06F16/2458 , G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种热点信息发现方法及系统，该方法包括：获取待处理文本；对所述待处理文本进行分词及词性标注；对分词后的文本进行句法分析，得到所述待处理文本中每句话的依存句法树；去除待处理文本中每句话的依存句法树中的停用词，得到待分析依存句法树；利用所述待分析依存句法树构建小世界网络；根据所述待分析依存句法树及所述小世界网络进行热点分析；根据热点分析结果获取所述待处理文本中的热点信息。利用本发明，可以高效、准确地发现待处理文本中的热点信息。
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公开(公告)号：CN103699574B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201310627325.8
申请日：2013-11-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种对复杂检索式进行检索优化的方法及系统，前者包括：将复杂检索式优化为等价检索式；对文档集中的文档进行检索分析，包括根据文档包含检索词的情况，估算文档的最大检索得分；判断文档的最大检索得分是否大于第一得分门限，如大于则确定文档通过估算；精确计算通过估算的文档的检索得分；判断通过估算的文档的检索得分是否大于第二得分门限，如大于则确定通过估算的文档通过精确计算，第一得分门限大于等于第二得分门限；将通过精确计算的文档列入检索结果集。本发明的方法在对复杂检索式进行简化的基础上，通过对文档进行高效的估算，快速过滤掉得分较低的文档，减少了后续需要精确计算检索得分的文档数量，大大提高了检索效率。
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公开(公告)号：CN106155999A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510166742.6
申请日：2015-04-09
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 清华大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种自然语言语义理解方法及系统，该方法包括：获取待解析文本；对所述待解析文本进行分词及词性标注；基于上下文相关信息对分词后的文本进行句法分析，得到所述待处理文本中每句话的自然词依存句法树；根据所述自然词依存句法树及预先构建的本体知识库，构建语义树；利用所述语义树获取语义理解结果。利用本发明，可以提高自然语言语义理解的正确性及灵活性。
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