公开(公告)号：CN109358317A

公开(公告)日：2019-02-19

申请号：CN201811159847.9

申请日：2018-09-30

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 曹圣红 ,  王海坤 ,  王智国 ,  柳林 ,  占建波

IPC: G01S5/24

Abstract: 本申请提供了一种鸣笛信号检测方法、装置、设备及可读存储介质，方法包括：获取麦克风阵列采集的声音信号；对声音信号进行预处理，预处理后的信号作为目标声音信号；利用预先建立的鸣笛信号判别模型和/或预先设定的鸣笛信号判别规则，判别目标声音信号中是否存在鸣笛信号，其中，鸣笛信号判别规则根据鸣笛信号的特点设定。本申请提供的鸣笛信号检测方法能够自动检测出目标声音信号中是否存在鸣笛信号，并且在检测时由于充分利用了鸣笛信号的特点/特征，因此，鸣笛信号的检测准确率较高，检测效果较好。

公开(公告)号：CN115630274A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202211399016.5

申请日：2022-11-09

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 尤建 ,  王建社 ,  方四安 ,  柳林 ,  占建波 ,  徐承 ,  刘海波 ,  钟奥 ,  蒋俊

IPC: G06F18/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种通信辐射源的识别方法、装置、存储介质及计算设备，涉及通信技术领域，该方法包括：采集来自于通信辐射源的第一原始波形信号；利用特征提取网络从第一原始波形信号提取通信辐射源的特征，该特征提取网络包括深度神经网络，该深度神经网络包括过滤层，该过滤层包括用于获取设定频率范围的电磁信号的一组带通滤波器；将通信辐射源的特征输入分类器，获得通信辐射源的识别结果。该方法从原始波形信号中直接提取通信辐射源的特征，使得提取的特征能够适用于不同的场景和任务，同时，深度神经网络的过滤层包括用于获取设定频率范围的电磁信号的一组带通滤波器，从而增加提取的特征的可解释性，提升通信辐射源识别的准确度。

公开(公告)号：CN109358317B

公开(公告)日：2021-06-08

申请号：CN201811159847.9

申请日：2018-09-30

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 曹圣红 ,  王海坤 ,  王智国 ,  柳林 ,  占建波

IPC: G01S5/24

Abstract: 本申请提供了一种鸣笛信号检测方法、装置、设备及可读存储介质，方法包括：获取麦克风阵列采集的声音信号；对声音信号进行预处理，预处理后的信号作为目标声音信号；利用预先建立的鸣笛信号判别模型和/或预先设定的鸣笛信号判别规则，判别目标声音信号中是否存在鸣笛信号，其中，鸣笛信号判别规则根据鸣笛信号的特点设定。本申请提供的鸣笛信号检测方法能够自动检测出目标声音信号中是否存在鸣笛信号，并且在检测时由于充分利用了鸣笛信号的特点/特征，因此，鸣笛信号的检测准确率较高，检测效果较好。

公开(公告)号：CN208506732U

公开(公告)日：2019-02-15

申请号：CN201821023254.5

申请日：2018-06-29

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 王双双 ,  谢信珍 ,  王朋 ,  柳林 ,  占建波

IPC: G06F3/16 ,  H04L12/10

Abstract: 本实用新型公开了一种基于以太网的音频采集装置、终端设备及录音系统，该音频采集装置包括：音频传输控制芯片；以太网物理层芯片，设置在所述音频传输控制芯片的外部；所述音频传输控制芯片用于接收麦克风阵列的音频数据，并将所述音频数据通过所述以太网物理层芯片发送至网口，通过所述网口传输至外部。本实用新型通过以太网传输音频数据，并将以太网物理层芯片外置于音频传输控制芯片，可以实时传输多通道的音频数据，例如能同时采集32、64或96通道麦克风的音频数据。

公开(公告)号：CN304873688S

公开(公告)日：2018-11-02

申请号：CN201830313395.X

申请日：2018-06-19

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Designer： 赵亚非 ,  谢信珍 ,  王朋 ,  柳林 ,  占建波

Abstract: 1．本外观设计产品的名称：鸣笛抓拍噪声采集器。
2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于鸣笛抓拍噪声采集。
3．本外观设计产品的设计要点：在于本产品的形状。
4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：立体图。