公开(公告)号：CN118968558A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411120920.7

申请日：2024-08-15

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 刘森森 ,  程虎 ,  林垠 ,  沙文 ,  殷兵 ,  殷保才

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/098

Abstract: 本申请公开了一种学习专注度评估方法及相关装置，涉及计算机视觉技术领域，包括：利用预测模型分别确定学习者的待处理的学习视频中每帧原始图像中学习者与物品的交互关系，并根据各帧原始图像中学习者与物品的交互关系，确定学习者的学习专注度评估结果。预测模型是通过将目标检测分支和注视区域热图回归预测分支整合到一个统一的网络框架中，并通过对目标检测分支和注视区域热图回归预测分支进行联合训练得到的。由于这种联合训练不仅简化了预测模型的训练过程，还显著提升了预测模型的推理效率和效果，提升了学习者与物品的交互关系的确定效率和确定精度，因此，保证了学习专注度评估的效率和专注度评估结果的准确性。