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公开(公告)号：CN108804627B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201810551681.9
申请日：2018-05-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/205
Abstract: 本发明实施例提供一种信息获取方法及装置，属于自然语言处理技术领域。方法包括：将问询文本和与问询文本相匹配的答复文本分别输入至N个关键内容计算模型，获取每一关键内容计算模型输出的候选关键内容；其中，关键内容计算模型是基于样本问询文本、样本答复文本以及样本答复文本中的样本关键内容进行训练后得到，每一候选关键内容是从答复文本中提取的；根据每一候选关键内容，获取最优关键内容，并将最优关键内容作为问询文本对应的答复。由于可将N个关键内容计算模型的输出结果进行融合，从而有效规避了单一模型在训练过程存在偏差的问题，进而可提高答复内容的可靠性及准确性，并提高了用户在与设备进行问答交互时的交互体验。
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公开(公告)号：CN108959387B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201810550859.8
申请日：2018-05-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/30 , G06F40/289
Abstract: 本发明实施例提供一种信息获取方法及装置，属于计算机技术领域。该方法包括：分别获取每一结构化文本与问询文本之间的匹配概率，结构化文本是对说明文档进行拆解后得到的，结构化文本用于描述问询文本所问询的信息；将每一匹配概率按照从大到小进行排序，选取前预设数量个匹配概率对应的结构化文本作为与问询文本匹配的结构化文本。由于可对说明文档进行拆解得到结构化文本，并可依据问询文本与每一结构化文本之间的匹配概率，选取与问询文本匹配的结构化文本，并作为查询结果，而不用手动查询，从而提高了获取信息的效率。另外，由于查询依据是与产品功能相关联的说明文档，从而能够提高获取消息的准确性及可靠性。
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公开(公告)号：CN108763535B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201810550870.4
申请日：2018-05-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33
Abstract: 本发明实施例提供一种信息获取方法及装置，属于自然语言处理技术领域。方法包括：将问询文本和与问询文本相匹配的答复文本输入至关键内容计算模型，输出答复文本中的关键内容，并将关键内容作为问询文本的答复；其中，关键内容计算模型是基于样本问询文本、样本答复文本以及样本答复文本中的样本关键内容进行训练后得到，关键内容为样本问询文本的答复。由于可依据与问询文本相匹配的答复文本，并可直接针对问询文本本身来获取问询文本对应提问的答复内容，而非基于问询文本对应提问的相似问题，将相似问题对应的解答作为答复内容，从而可提高答复内容的可靠性及准确性，并提高了用户在与设备进行问答交互时的使用体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108763535A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810550870.4
申请日：2018-05-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例提供一种信息获取方法及装置，属于自然语言处理技术领域。方法包括：将问询文本和与问询文本相匹配的答复文本输入至关键内容计算模型，输出答复文本中的关键内容，并将关键内容作为问询文本的答复；其中，关键内容计算模型是基于样本问询文本、样本答复文本以及样本答复文本中的样本关键内容进行训练后得到，关键内容为样本问询文本的答复。由于可依据与问询文本相匹配的答复文本，并可直接针对问询文本本身来获取问询文本对应提问的答复内容，而非基于问询文本对应提问的相似问题，将相似问题对应的解答作为答复内容，从而可提高答复内容的可靠性及准确性，并提高了用户在与设备进行问答交互时的使用体验。
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公开(公告)号：CN108959388A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810551680.4
申请日：2018-05-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例提供一种信息生成方法及装置，属于自然语言处理技术领域。方法包括：将问询文本和与问询文本相匹配的答复文本输入至关键内容计算模型，输出答复文本中的关键内容；将问询文本及关键内容输入至回复生成模型，输出对关键内容进行调整后得到的答复信息。由于可通过回复生成模型对关键内容进行调整，从而可筛选掉关键内容中与用户提问没有直接关联的内容，并加深对关键内容中与用户提问相关的信息挖掘，进而保证答复信息的准确性。另外，由于还可通过回复生成模型调整关键内容的表述方式，从而使得调整后得到的答复信息更加人性化，进而提高后续用户的交互体验。
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公开(公告)号：CN108959387A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810550859.8
申请日：2018-05-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种信息获取方法及装置，属于计算机技术领域。该方法包括：分别获取每一结构化文本与问询文本之间的匹配概率，结构化文本是对说明文档进行拆解后得到的，结构化文本用于描述问询文本所问询的信息；将每一匹配概率按照从大到小进行排序，选取前预设数量个匹配概率对应的结构化文本作为与问询文本匹配的结构化文本。由于可对说明文档进行拆解得到结构化文本，并可依据问询文本与每一结构化文本之间的匹配概率，选取与问询文本匹配的结构化文本，并作为查询结果，而不用手动查询，从而提高了获取信息的效率。另外，由于查询依据是与产品功能相关联的说明文档，从而能够提高获取消息的准确性及可靠性。
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公开(公告)号：CN108804627A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810551681.9
申请日：2018-05-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例提供一种信息获取方法及装置，属于自然语言处理技术领域。方法包括：将问询文本和与问询文本相匹配的答复文本分别输入至N个关键内容计算模型，获取每一关键内容计算模型输出的候选关键内容；其中，关键内容计算模型是基于样本问询文本、样本答复文本以及样本答复文本中的样本关键内容进行训练后得到，每一候选关键内容是从答复文本中提取的；根据每一候选关键内容，获取最优关键内容，并将最优关键内容作为问询文本对应的答复。由于可将N个关键内容计算模型的输出结果进行融合，从而有效规避了单一模型在训练过程存在偏差的问题，进而可提高答复内容的可靠性及准确性，并提高了用户在与设备进行问答交互时的交互体验。
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公开(公告)号：CN108959388B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201810551680.4
申请日：2018-05-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种信息生成方法及装置，属于自然语言处理技术领域。方法包括：将问询文本和与问询文本相匹配的答复文本输入至关键内容计算模型，输出答复文本中的关键内容；将问询文本及关键内容输入至回复生成模型，输出对关键内容进行调整后得到的答复信息。由于可通过回复生成模型对关键内容进行调整，从而可筛选掉关键内容中与用户提问没有直接关联的内容，并加深对关键内容中与用户提问相关的信息挖掘，进而保证答复信息的准确性。另外，由于还可通过回复生成模型调整关键内容的表述方式，从而使得调整后得到的答复信息更加人性化，进而提高后续用户的交互体验。
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