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公开(公告)号：CN110910900B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN201911379585.1
申请日：2019-12-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种音质异常数据检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：接收用户语音数据，确定用户语音数据中的有声段语音数据和无声段语音数据；提取有声段语音数据中的有声段声学特征，提取无声段语音数据中的无声段声学特征；将有声段声学特征输入训练好的有声段产生式模型，得到用户语音数据的有声段检测结果，将无声段声学特征输入训练好的无声段产生式模型，得到用户语音数据的无声段检测结果；有声段产生式模型采用正常有声段样本进行训练，无声段产生式模型采用正常无声段样本进行训练；根据有声段检测结果和无声段检测结果确定用户语音数据是否为音质异常数据。本申请实施例可以提高音质异常数据检测的准确率。
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公开(公告)号：CN109065024B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201811301169.5
申请日：2018-11-02
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种异常语音数据检测方法及装置，本申请考虑了异常语音数据的声学特性本质，即相比于正常语音数据，异常语音数据的语音单元不具有规律性，其中语音单元为组成语音数据的基本单元或基本单元的组合，基于此，本申请获取待检测语音数据后，确定待检测语音数据对应的语音单元信息，该语音单元信息表明语音单元是否具备规律性，进而可以根据语音单元信息，识别待检测语音数据是否为异常语音数据，实现准确的对语音数据异常与否的判断，进而能够避免使用机器模型对异常语音数据进行评分，导致评分效果差的问题。
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公开(公告)号：CN109065024A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811301169.5
申请日：2018-11-02
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
CPC classification number: G10L15/02 , G10L15/063 , G10L15/26 , G10L25/60
Abstract: 本申请公开了一种异常语音数据检测方法及装置，本申请考虑了异常语音数据的声学特性本质，即相比于正常语音数据，异常语音数据的语音单元不具有规律性，其中语音单元为组成语音数据的基本单元或基本单元的组合，基于此，本申请获取待检测语音数据后，确定待检测语音数据对应的语音单元信息，该语音单元信息表明语音单元是否具备规律性，进而可以根据语音单元信息，识别待检测语音数据是否为异常语音数据，实现准确的对语音数据异常与否的判断，进而能够避免使用机器模型对异常语音数据进行评分，导致评分效果差的问题。
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公开(公告)号：CN110910900A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911379585.1
申请日：2019-12-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种音质异常数据检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：接收用户语音数据，确定用户语音数据中的有声段语音数据和无声段语音数据；提取有声段语音数据中的有声段声学特征，提取无声段语音数据中的无声段声学特征；将有声段声学特征输入训练好的有声段产生式模型，得到用户语音数据的有声段检测结果，将无声段声学特征输入训练好的无声段产生式模型，得到用户语音数据的无声段检测结果；有声段产生式模型采用正常有声段样本进行训练，无声段产生式模型采用正常无声段样本进行训练；根据有声段检测结果和无声段检测结果确定用户语音数据是否为音质异常数据。本申请实施例可以提高音质异常数据检测的准确率。
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