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公开(公告)号：CN117993490A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311842089.1
申请日：2023-12-28
Applicant: 科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种知识图谱构建方法、装置、设备及可读存储介质，获取原始非结构化数据；对原始非结构化数据进行预处理，得到预处理后的非结构化数据；基于预处理后的非结构化数据，构建得到原始知识图谱；利用监督优化后的多模态大语言模型对原始知识图谱进行优化，得到优化后的知识图谱，监督优化后的多模态大语言模型是利用预处理后的非结构化数据，以及，原始知识图谱，对多模态大语言模型进行监督优化后得到的。本方案通过优化数据的质量，能够提升原始知识图谱的准确性，并基于监督优化后的多模态大语言模型对原始知识图谱进行优化，能够进一步提高构建的知识图谱的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117788560A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311650903.X
申请日：2023-12-04
Applicant: 科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司
Abstract: 本发明提供一种排球对空垫球的评测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机视觉技术领域。其中方法包括：获取双目相机采集的两个图像序列，所述图像序列包括连续的多帧图像；基于所述两个图像序列，进行人体姿态检测，以及球体位置检测，得到人体姿态对应的多个第一三维位置信息，以及球体对应的多个第二三维位置信息；基于所述多个第一三维位置信息、所述多个第二三维位置信息和场地区域对应的第三三维位置信息，进行排球对空垫球评测。本发明不对使用的场地区域进行限制，即不对排球对空垫球的评测区域进行限制，进而提高排球对空垫球的评测灵活性。
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公开(公告)号：CN117752994A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311650922.2
申请日：2023-12-04
Applicant: 科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司
IPC: A63B71/06
Abstract: 本发明提供一种足球绕杆评测方法、装置及电子设备，该方法包括：获取待测运动员进行足球绕杆时对应的待评测视频；根据所述待评测视频，确定目标物体的运动信息，所述目标物体包括以下至少一项：所述待测运动员、所述足球和标志杆；根据所述运动信息，确定所述待测运动员的评测结果。该方法不依赖红外传感器设备，可采用较为全面的运动信息，确定待测运动员的评测结果，该测评结果也是较为准确的。
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公开(公告)号：CN117542119A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311603026.0
申请日：2023-11-27
Applicant: 科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种投掷动作测评方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取图像序列，图像序列的各图像中包括待检测目标；将图像序列中的至少一帧图像输入投掷识别模型中的出手识别模块，得到出手识别模块输出的出手图像；将目标图像分别输入投掷识别模型中的手部识别模块和脚部识别模块，得到手部识别模块输出的手部动作分类得分，以及脚部识别模块输出的脚部动作分类得分；目标图像包括出手图像、图像序列中出手图像前第一预设数量的第一图像和图像序列中出手图像后第二预设数量的第二图像；基于手部动作分类得分和脚部动作分类得分，对待检测目标的投掷动作进行测评。基于投掷识别模型实现端到端的识别，能提高投掷动作测评的准确度。
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公开(公告)号：CN117829243A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311550990.1
申请日：2023-11-20
Applicant: 科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司
IPC: G06N3/084 , G06V10/25 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/0442 , G06N3/0455
Abstract: 本申请提供一种模型训练方法、目标检测方法、装置、电子设备及介质，所述模型训练方法包括：首先，获取模块用于获取待训练的目标检测模型、训练集以及目标检测标签，并利用预设的特征提取模型对所述训练集进行特征提取以得到图像特征。这些目标检测标签包括描述文本，其中包括目标的类别描述和所述类别描述在图像中的位置。其次，训练模块将所述图像特征输入至目标检测模型，并利用目标检测标签对目标检测模型进行训练。通过训练，可以得到目标检测模型的调整参数，这些调整参数用于确定目标检测结果。本申请通过训练好的目标检测模型，以使得其可在不增加有监督数据的情况下提高目标检测精度。
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公开(公告)号：CN117726972A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311670507.3
申请日：2023-12-06
Applicant: 科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种视频动作分析方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取多个视角的视频数据；对每个视角的视频数据进行目标对象的特征提取，获得每个视角对应的第一时空特征以表示视频数据中包含的时间信息和空间信息；将每个视角对应的第一时空特征进行特征混合，生成注意力图序列以表示捕捉到的不同视角之间的互补信息和时空相关性；将注意力图序列分别应用于每个视角对应的第一时空特征，获得每个视角对应的第二时空特征，以用于预测目标对象在每个视角未来至少一帧的位置；以及将每个视角对应的第二时空特征进行特征整合得到综合时空特征，以用于预测目标对象的动作类别。本申请可提供有效地提高了动作分析的准确性和鲁棒性。
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