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公开(公告)号：CN114745168B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202210354135.2
申请日：2022-04-03
Applicant: 福建福清核电有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/10 , H04L9/00 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种云平台入口实时流量复制方法、系统和电子设备，其通过卷积神经网络模型以及时序编码器对各个客户端在多个预定时间点的传输网络数据包进行时间和样本维度上的高维关联特征提取以获得第一特征矩阵，并且针对网络攻击在传输流量上具有一定程度的样本间的随机性和时间上的周期性的数据范式，通过对所述第一特征矩阵的特征值进行周期混沌映射，可以使得所述第二特征矩阵在高维特征空间内从特征分布层面模拟样本数据的范式特性，同时，又能够通过改进初始的特征分布来周期性间隔地按位置间隔生成混沌序列，来增强特征分布的按位置多样性，从而扩展分类器对于特征分布整体作为一个集合在高维特征空间内的搜索范围，改进全局分类精度。
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公开(公告)号：CN116234191B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202310114950.6
申请日：2023-02-15
Applicant: 福建福清核电有限公司
Abstract: 本公开属于核电技术领域，具体涉及一种图像识别单向隔离装置。本公开的图像识别单向隔离装置采用显示屏及摄像头的组合，实现了高速的数据传输，相对于传统的光电LED隔离网闸，具有传输速度快，硬件结构简洁等特点。本公开的光隔离仓为模块化结构，光隔离仓内层涂覆黑色的低反射率涂层，可以外部光线对显示屏的影响，并减少第一壳体对显示屏光线的反射和散射，此外，第一壳体内设置隔板对第一摄像头和第二摄像头形成视场隔离，使两个摄像头视场之间避免交叉影响，大大降低了不同图像区域的光学污染，进一步的双摄像头还可以缓解采集图像的鱼眼畸变，可以更好地采集到屏幕图像，避免图像边缘的图像严重劣化，进一步提高数据传输的准确性。
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公开(公告)号：CN117439749A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202210829674.7
申请日：2022-07-14
Applicant: 福建福清核电有限公司
Abstract: 一种基于三色二维码的单向隔离系统，包括编码系统、显示模块、摄像模块和解码系统；编码系统接收传统网络信道的原始数据包，解析数据包，形成二维编码图像数据；经过编码系统传输二维码图像数据至显示模块展示二维码图像；摄像模块对显示模块进行同步帧率拍摄，摄像模块传输二维码图像数据至解码系统，解码系统对获取到的图形处理后，发送还原后的原始数据包到传统网络信道。编码系统把数据包按需交由多个处理单元并行处理，处理单元对数据进行压缩编码，然后进行纠错编码，形成二维编码图像数据。本专利基于图像识别技术为基础，开发一套单向隔离系统，实现数据传输单向性，以及传输链路真正的物理隔离，使网络边界从物理原理上防止信息泄漏。
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公开(公告)号：CN114821169A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210433035.9
申请日：2022-04-23
Applicant: 福建福清核电有限公司
Abstract: 本申请公开了一种微服务架构下的方法级无侵入调用链路追踪方法、系统和电子设备，其通过基于上下文的编码器和时序编码器来获取在时序维度上各个服务器的日志数据之间的隐含关联特征以及各个服务器的日志数据在各个时间点之间的关联特征，以得到第一特征图和第二特征图，并进一步计算这两个特征图之间的特征流形维度分布相似性因数损失函数值来训练模型参数，可以通过高维特征分布的几何相似性的约束来优化特征流形之间具有关联的局部特征描述，以使得融合后的特征图能够减轻由于高维特征空间的空间复杂性导致的融合后特征稀疏度，从而增强融合后的所述特征图的分类能力。这样，就可以对所述微服务架构是否被入侵进行准确地检测。
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公开(公告)号：CN114884772B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210489026.1
申请日：2022-05-07
Applicant: 福建福清核电有限公司
IPC: H04L12/46 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , H04L41/0803 , H04L41/12 , H04L69/164
Abstract: 本申请公开了一种裸机vxlan的部署方法、系统和电子设备，其通过时序编码器来提取出计算资源数据在时间维度和数据维度上的隐含关联特征，并利用图神经网络来融合源端口的拓扑结构特征和各个时间点的流量数据间的关联特征，进一步以计算资源的时序特征对逻辑链路和逻辑节点的低维特征联合表达进行特征空间搜索，并以所述时序特征对所述低维特征联合表达的低秩表达进行约束，从而通过特征向量与特征矩阵的空间内联合相关的类表征，来实现所述特征向量与所述特征矩阵在高维特征空间内的联立投影，以获得所述时序特征与所述逻辑联合特征在高维特征空间中的特征分布的对齐性，即特征适配程度的表征向量。这样就能够对当前虚拟机部署的合理性进行判断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116234191A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310114950.6
申请日：2023-02-15
Applicant: 福建福清核电有限公司
Abstract: 本公开属于核电技术领域，具体涉及一种图像识别单向隔离装置。本公开的图像识别单向隔离装置采用显示屏及摄像头的组合，实现了高速的数据传输，相对于传统的光电LED隔离网闸，具有传输速度快，硬件结构简洁等特点。本公开的光隔离仓为模块化结构，光隔离仓内层涂覆黑色的低反射率涂层，可以外部光线对显示屏的影响，并减少第一壳体对显示屏光线的反射和散射，此外，第一壳体内设置隔板对第一摄像头和第二摄像头形成视场隔离，使两个摄像头视场之间避免交叉影响，大大降低了不同图像区域的光学污染，进一步的双摄像头还可以缓解采集图像的鱼眼畸变，可以更好地采集到屏幕图像，避免图像边缘的图像严重劣化，进一步提高数据传输的准确性。
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公开(公告)号：CN114978581A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210371784.3
申请日：2022-04-11
Applicant: 福建福清核电有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，具体公开了一种基于数据分析的主机资产风险识别方法，采用实时数据分析模块对网络流量及主机侧流量进行初步解析；采用数据截留备份系统模块对分析后的流量数据进行分类截留；采用分析识别系统模块进行最后的精细分析；采用风险评级系统模块对发现的风险项进行可视化详情展示并发出告警。本发明能够精准抓取主机资产漏洞风险，对漏洞进行针对性防护，显著降低了漏洞造成的威胁风险，有效保障主机资产安全。
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公开(公告)号：CN114726870A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210388797.1
申请日：2022-04-14
Applicant: 福建福清核电有限公司
IPC: H04L67/1074 , G06F3/0486 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本申请公开了一种基于可视化拖拽的混合云资源编排方法、系统和电子设备，其使用特征提取器来提取云资源的配置数据中的隐含特征模式，并且通过两阶段的编码和类概率一致性的修正，可以通过编码器和卷积神经网络的模型参数的更新来补偿所述各配置数据的语义目标域之间相对于多标签类别的类概率域的域偏移，从而提高所述各特征向量之间的类概率一致性，以使得每个所述单独配置参数的特征表达以及各个所述配置参数的关联特征表达都能够尽可能映射到统一的类概率空间内，以提高分类准确性。这样，就可以基于云资源的配置数据确定云资源的标签类别，进而屏蔽掉各种云的差异配置性。
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公开(公告)号：CN114821169B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210433035.9
申请日：2022-04-23
Applicant: 福建福清核电有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本申请公开了一种微服务架构下的方法级无侵入调用链路追踪方法、系统和电子设备，其通过基于上下文的编码器和时序编码器来获取在时序维度上各个服务器的日志数据之间的隐含关联特征以及各个服务器的日志数据在各个时间点之间的关联特征，以得到第一特征图和第二特征图，并进一步计算这两个特征图之间的特征流形维度分布相似性因数损失函数值来训练模型参数，可以通过高维特征分布的几何相似性的约束来优化特征流形之间具有关联的局部特征描述，以使得融合后的特征图能够减轻由于高维特征空间的空间复杂性导致的融合后特征稀疏度，从而增强融合后的所述特征图的分类能力。这样，就可以对所述微服务架构是否被入侵进行准确地检测。
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公开(公告)号：CN114745168A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210354135.2
申请日：2022-04-03
Applicant: 福建福清核电有限公司
Abstract: 本申请公开了一种云平台入口实时流量复制方法、系统和电子设备，其通过卷积神经网络模型以及时序编码器对各个客户端在多个预定时间点的传输网络数据包进行时间和样本维度上的高维关联特征提取以获得第一特征矩阵，并且针对网络攻击在传输流量上具有一定程度的样本间的随机性和时间上的周期性的数据范式，通过对所述第一特征矩阵的特征值进行周期混沌映射，可以使得所述第二特征矩阵在高维特征空间内从特征分布层面模拟样本数据的范式特性，同时，又能够通过改进初始的特征分布来周期性间隔地按位置间隔生成混沌序列，来增强特征分布的按位置多样性，从而扩展分类器对于特征分布整体作为一个集合在高维特征空间内的搜索范围，改进全局分类精度。
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