公开(公告)号：CN116595458A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310349082.X

申请日：2023-04-04

Applicant: 福建省计量科学研究院(福建省眼镜质量检验站)

Inventor： 张煌辉 ,  张杰梁 ,  方杰 ,  陈启榕 ,  董琪琪 ,  姜立斌 ,  林强 ,  刘国强 ,  金涛 ,  黄钦瑜 ,  陈华明 ,  李海滨

IPC: G06F18/243 ,  G01R31/00 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/214 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明涉及一种直流充电桩故障诊断的方法、装置、系统及存储介质，其方法通过将直流充电桩的故障数据分为训练故障集和测试故障集，通过S变换和PCA算法从训练故障集和测试故障集中提取前级故障特征和后级故障特征，并按照数据来源分为训练集和测试集，将训练集输入LightGBM故障诊断模型进行训练，将测试集输入训练后的LightGBM故障诊断模型进行测试，得到最终的LightGBM故障诊断模型，将直流充电桩的实时数据输入其中，从而得到诊断结果。由此，本发明通过不同的方法进行前级和后级故障特征的提取，适应直流充电桩充电模块的两级电路，提高故障特征提取的准确性，并通过训练集和测试集对LightGBM故障诊断模型进行训练和测试，进一步提高LightGBM故障诊断模型的准确性。