公开(公告)号：CN119169126A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411201411.7

申请日：2024-08-29

Applicant: 福建省肿瘤医院(福建省肿瘤研究所、福建省癌症防治中心)

Inventor： 游鸿强 ,  何小锁 ,  夏李倩

IPC: G06T11/00 ,  G06F17/11 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明提出一种基于X射线多模态成像的医用CT图像去金属伪影方法，包括以下步骤：步骤S1：由传统的X射线能损测量得到物体的投影数据，再通过有序子集最大期望值图像重建算法OSEM重构探测平面的二维图像；步骤S2：使用位置灵敏探测器收集X射线出、入射的位置，从而得到散射角信息，并通过最接近点PoCA算法得到二维图像；步骤S3：将步骤S1和步骤S2获得的线阵方向和垂直线阵方向分别错开半个像元的两幅低分辨率图像利用亚像元超分辨率图像算法融合得到一张高分辨率图像。本发明可以一定程度上地解决目前CT成像领域中所遇到的金属伪影问题，提升诊断的准确性和可靠性。

公开(公告)号：CN117195254A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311095300.8

申请日：2023-08-29

Applicant: 福建省肿瘤医院(福建省肿瘤研究所、福建省癌症防治中心)

Inventor： 游鸿强

IPC: G06F21/60 ,  G06F21/62 ,  G16H50/50 ,  G16H50/20 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于射线检测的智能加密医学诊断系统，包括特征信息加密采集装置以及基于机器学习的智能诊断模型，所述特征信息加密采集装置的下一步骤为基于机器学习的智能诊断模型，在该基于射线检测的智能加密医学诊断系统中，相对于传统的医学射线检测，本技术方案提供的检测系统从源头上加密信息，实现了不测量敏感信息就能进行诊断的目标。此外，结合人工智能识别，在保证准确性的基础上，进一步提高了诊断效率。该智能诊断系统既规避了人工识别时人为窥探隐私的风险，又杜绝了在软件中通过后门窥探隐私的隐患。本技术方案提供的基于加密射线检测的智能医学诊断系统能够满足未来加密射线医学诊断需求。