公开(公告)号：CN112486948B

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202011337050.0

申请日：2020-11-25

Applicant: 福建省数字福建云计算运营有限公司

Inventor： 陈湘 ,  陈鋆垠 ,  陈辉

IPC: G06F16/21 ,  G06F16/23 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/27 ,  G06F11/14

Abstract: 本发明公开一种实时数据处理方法，采用多级缓存的层级划分，对于设备采集的数据而言，以数据采集所设定的周期作为缓存层级划分的依据；各层级缓存将持久化存储与实时存储结合起来，提高实时性和稳定性；采用任务队列方式实现对数据的缓存，并可以对数据的最大缓存周期进行设置，对于超过最大缓存周期的数据进行删除，从而实现数据缓存以及数据管理的功能。

公开(公告)号：CN112486948A

公开(公告)日：2021-03-12

申请号：CN202011337050.0

申请日：2020-11-25

Applicant: 福建省数字福建云计算运营有限公司

Inventor： 陈湘 ,  陈鋆垠 ,  陈辉

IPC: G06F16/21 ,  G06F16/23 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/27 ,  G06F11/14

Abstract: 本发明公开一种实时数据处理方法，采用多级缓存的层级划分，对于设备采集的数据而言，以数据采集所设定的周期作为缓存层级划分的依据；各层级缓存将持久化存储与实时存储结合起来，提高实时性和稳定性；采用任务队列方式实现对数据的缓存，并可以对数据的最大缓存周期进行设置，对于超过最大缓存周期的数据进行删除，从而实现数据缓存以及数据管理的功能。

公开(公告)号：CN117499121A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311506511.6

申请日：2023-11-13

Applicant: 福州大学 ,  福建省数字福建云计算运营有限公司

Inventor： 刘延华 ,  韩雨婷 ,  陈辉 ,  许贻杰 ,  吴毓渺 ,  吴佳力

IPC: H04L9/40 ,  G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明涉及一种基于改进广义熵和DNN的DDoS检测方法。根据DDoS数据集中特征的重要性分别为初检模块和精检模块提取流量特征后，利用带有阈值的One‑hot‑encoding技术扩充新特征；然后利用改进广义熵方法将处理好的数据集进行分组，并通过参数自训练过程不断优化模型参数，实现DDoS攻击的初步检测，尽可能多的过滤掉正常流量，留下可疑流量，缩小精检模块的数据规模；最后将过滤后的流量输入由含dropout层的DNN构成的精检模块，最终确定DDoS攻击；本发明结合改进广义熵和DNN方法，更好地分析DDoS攻击的分散程度和周期性，反映DDoS攻击特征分布规律，在满足高准确率的同时能够提高检测速率，更好地满足高实时性要求。