公开(公告)号：CN117216680A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311233966.5

申请日：2023-09-23

Applicant: 福建江夏学院

Inventor： 陈冬英 ,  张昊 ,  黄淑燕 ,  魏建崇 ,  林灵燕 ,  张子龙

IPC: G06F18/2415 ,  G01N21/359 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种基于自编码与1D‑VD‑CNN的未知产地金银花检测方法，包括1）金银花近红外光谱数据的采集：通过近红外光谱仪获得样本的近红外光谱数据；2）完成采样数据的预处理；3）一维超深度卷积神经网络的搭建；4）自编码器重构误差设计。5）构建基于金银花近红外光谱数据的自编码器模型，并对模型进行训练、验证与测试。其中数据分类将传统的纯随机采用改为分层采样。本发明利用近红外光谱数据，结合1D‑VD‑CNN与自编码器模型，实现对不同产地以及未知产地的金银花鉴别。该模型具备对已知及未知产地金银花的高精度鉴别能力。符合实际中药质量鉴定的研究需求，具有一定的应用前景。

公开(公告)号：CN115184300A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210637425.8

申请日：2022-06-08

Applicant: 福建江夏学院

Inventor： 陈冬英 ,  张子龙 ,  张昊 ,  黄淑燕 ,  魏建崇 ,  俞达

IPC: G01N21/359 ,  G01N21/01

Abstract: 本发明涉及一种基于近红外光谱特征和1D‑VD‑CNN的金银花产地溯源方法，包括以下步骤：步骤S1:获取金银花近红外光谱数据，并预处理；步骤S2构建改进的1D‑VD‑CNN模型,并基于预处理后的金银花近红外光谱数据进行训练；步骤S3:根据训练后的1D‑VD‑CNN模型,对待测金银花进行产地溯源。本发明能够快速高精度的鉴别金银花产地。