-
公开(公告)号：CN115980884A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211427270.1
申请日：2022-11-14
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明涉及一种二次Bezier曲线拟合的高空气象探测中气温异常检测方法，包括：获取高空气象观测数据；根据时间数据与温度数据分别形成数组T和A，进行异常标记；构造用于存储拟合温度数据的数组B，进行Bezier拟合，得到拟合温度数据；计算温度数据与拟合温度数据的偏差，更新异常标记；构造用于存储第二次拟合温度数据的数组D，基于数组B进行Bezier拟合，得到第二次拟合温度数据；计算A与D的偏差，更新异常标记；计算每一个温度数据异常的可能性，输出表示温度异常概率的score数组。本发明对数据的异常检测是从粗粒度到细粒度逐步增强，为数据质控人员提供异常数据判别参考，有利于统一异常数据的判定标准，避免误判和错判，提高质控人员的工作效率。
-
公开(公告)号：CN115980884B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202211427270.1
申请日：2022-11-14
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明涉及一种二次Bezier曲线拟合的高空气象探测中气温异常检测方法，包括：获取高空气象观测数据；根据时间数据形成数组T，根据温度数据形成数组A；进行异常标记；构造用于存储拟合温度数据的数组B，进行Bezier拟合，得到拟合温度数据；计算温度数据与拟合温度数据的偏差，更新异常标记；构造用于存储第二次拟合温度数据的数组D，基于数组B进行Bezier拟合，得到第二次拟合温度数据；计算B与D的偏差，更新异常标记；计算每一个温度数据异常的可能性，输出表示温度异常概率的score数组。本发明对数据的异常检测从粗粒度到细粒度逐步增强，为数据质控人员提供异常数据判别参考，利于统一异常数据的判定标准，避免误判和错判，提高质控人员的工作效率。
-
公开(公告)号：CN118191975A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410351974.8
申请日：2024-03-26
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明涉及一种L波段高空气象探测中测风数据的质控方法，包括：获取测风数据，测风数据包括时间数据、高度数据、仰角数据、斜距数据和方位角数据；对高度数据进行质检，将高度数据标记为异常或正常；对标记为异常的高度数据进行修复；将仰角数据、斜距数据和方位角数据按高度划分为若干分段，分别确定各分段数据的质检标准；根据所述质检标准对仰角数据、斜距数据和方位角数据进行质检，将仰角数据、斜距数据和方位角数据标记为异常或正常；对标记为异常的仰角数据、斜距数据和方位角数据进行修复；输出所述测风数据的质检结果以及修复结果。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.017 seconds)
