公开(公告)号：CN117216371A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202310160177.7

申请日：2023-02-24

Applicant: 福建师范大学

Inventor： 蔡云森 ,  高皓霖 ,  廖隽恺 ,  许语珊 ,  李鑫伟 ,  王锦煌 ,  熊金波 ,  许力

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q50/14 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习的个性化文旅景点智能推荐方法，包括以下步骤：定义用户的自然特征向量nature与兴趣特征向量hobby，再结合自然特征与兴趣特征考虑用户间的相似度sim，得到与目标用户u相似的用户集群；将与目标用户u相似的用户集群中所有用户给出的景点评分整合为用户‑景点评分矩阵S；采用质量修正因子correctioni先对S进行修正，再进行矩阵分解预测，得到目标用户u的前n个期望景点，再结合隐式反馈数据，对推荐结果顺序进行修正，得到最终的推荐结果。本发明不仅可以实现精确的，符合个性化需求的推荐，而且可以保证推荐过程的隐私安全性。