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公开(公告)号：CN119094100A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411122498.9
申请日：2024-08-15
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明涉及一种基于RAFT共识的具有清晰权属的多授权方协作属性与密钥管理方法。系统初始化阶段，各属性授权机构（AA）在区块链上注册并初始化身份，随后通过多方协作生成和广播全局属性公钥及构造属性块。用户注册过程中，数据用户（DU）向系统提交身份和属性请求，经过Leader AA的初步验证后，通过RAFT算法在AA间达成共识，确保注册信息的一致性和安全性。用户属性更新阶段，用户或组织需提交属性变更请求。系统通过RAFT共识机制处理并验证更新请求，确保属性变更的正确性和一致性。新属性密钥在确认更新后生成，并替换旧密钥，确保系统安全。本发明利用了RAFT共识算法提高系统的容错性和数据一致性，同时结合区块链技术增强了数据的安全性和不可篡改性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119130460A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411117933.9
申请日：2024-08-15
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明涉及一种基于全过程多维动态信誉的分组HotStuff Raft共识机制构建方法，属于区块链技术领域。包括：设计一种全过程多维动态信誉的节点评分机制，实时监测和评估每个节点的行为和性能；设计一种新的交叉分组策略，对候选节点集中的不同的节点进行分组；各组的节点负责收集来自客户端的交易，并将交易聚集至相应节点所在组的分组leader节点；汇总HotStuff共识阶段的分组leader节点的交易，对交易进行快速验证并达成共识，通知客户端交易已经上链，并由Raft共识阶段的leader节点将达成共识的消息分发至HotStuff共识阶段的分组leader节点；HotStuff共识阶段的分组leader节点返回达成共识的消息给相应组内节点。本发明解决了现有共识机制吞吐量低、安全性不足、共识成本高的问题。
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公开(公告)号：CN115357777B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202211037501.8
申请日：2022-08-26
Applicant: 福建师范大学
IPC: G06F16/953 , G06N3/006 , G06N7/02
Abstract: 本发明提供了一种基于模糊理论的用户标签权重评估方法，其包括以下步骤：1）用户标签分析及权重初始化。将用户标签具有的标签分为三类：基本标签、行为标签和社会标签，并对这些标签进行重要性分析，之后初始化三类标签的所有子标签权重；2）确定所有子标签的权重变化区间。对每类标签下的子标签进行等级划分，对每类用户标签权重利用模糊集生成对应的隶属度函数，根据确定所有标签的权重变化区间；3）设计粒子群优化算法对用户标签权重优化，根据每个标签的权重变化区间初始化每个粒子的属性权重，通过粒子群优化算法对用户标签权重进行优化。应用本技术方案可实现对用户标签考虑的更加全面。
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公开(公告)号：CN113065107A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110372127.6
申请日：2021-04-07
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的CP‑ABE云数据安全共享方案，包括基于区块链的云用户行为追溯机制，基于区块链的云数据存储及验证机制，基于区块链的CP‑ABE数据加解密机制，本发明的有益效果是：通过DO自己上传数据，实现了DR想要获取解密数据，需要和DO协商密钥，DO拥有自己数据的控制权，可以决定哪个用户解密数据，通过tuCP‑ABE方案中负责密钥生成的是两个可信第三方，实现了数据拥有者没有权限决定谁可以解密数据，通过用户双方协商密钥，不依赖中心化的可信第三方，tuCP‑ABE方案不仅依赖中心化的可信第三方，而且为了保证安全，引入两个第三方，极大降低了密钥生成效率，通过加入了tuCP‑ABE方案，实现了生成的密钥更少，生成的密文也更少，存储占用更小。
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公开(公告)号：CN118646654A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410923895.X
申请日：2024-07-10
Applicant: 福建师范大学
IPC: H04L41/0893 , H04L67/104 , H04L9/40 , H04L9/00
Abstract: 本发明涉及一种基于多维信誉与交易特征的跨分片优化方法，属于区块链节点分片领域。首先从节点出发，根据节点多维信誉、节点间的关联性和效率规则将分片划分为两层：关联性分片和规则分片。其次通过设计领导节点共识区，将跨分片交易的验证由跨分片间的验证转变为分片内部的验证，降低了跨分片交易验证代价。
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公开(公告)号：CN115357777A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211037501.8
申请日：2022-08-26
Applicant: 福建师范大学
IPC: G06F16/953 , G06N3/00 , G06N7/02
Abstract: 本发明提供了一种基于模糊理论的用户标签权重评估方法，其包括以下步骤：1）用户标签分析及权重初始化。将用户标签具有的标签分为三类：基本标签、行为标签和社会标签，并对这些标签进行重要性分析，之后初始化三类标签的所有子标签权重；2）确定所有子标签的权重变化区间。对每类标签下的子标签进行等级划分，对每类用户标签权重利用模糊集生成对应的隶属度函数，根据确定所有标签的权重变化区间；3）设计粒子群优化算法对用户标签权重优化，根据每个标签的权重变化区间初始化每个粒子的属性权重，通过粒子群优化算法对用户标签权重进行优化。应用本技术方案可实现对用户标签考虑的更加全面。
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