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公开(公告)号：CN116754555A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310740228.3
申请日：2023-06-21
Abstract: 本发明涉及食品质量检测技术领域，公开了一种食品质量的快速检测方法，包括：获取被检测食品的图像信息进行预处理，输入预设的卷积神经网络预测模型，得到被检测食品的质变种类；当被检测食品的质变种类不为预设的质变种类时，利用多光谱成像仪获取被检测食品的多光谱图像；建立基于化学计量学的食品质量评价模型，并进行质量评价；在多光谱图像和基于化学计量学的食品质量评价模型的基础上，针对影响食品质量的各项指标，计算出其定量评价结果。本发明提供的食品质量的快速检测方法，通过神经网络模型对被检测食品进行质变检测，以及通过像素识别的方式，对焦点信息和质量信息进行深度检测，能够实现对食品种类、真伪等进行快速、准确地鉴别。
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