公开(公告)号：CN118691822A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410901154.1

申请日：2024-07-05

Applicant: 福建农林大学

Inventor： 徐诗涵 ,  刘景良 ,  郑文婷 ,  陈榕 ,  梁宇斌

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06T7/62

Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv5模型量化清水混凝土表面气泡缺陷的语义分割方法，具体包含以下步骤：建立清水混凝土表面气泡缺陷的语义分割数据集；标记语义分割数据集，并将所述数据集划分为训练集、验证集；构建用于清水混凝土结构表面气泡缺陷识别的深度学习语义分割模型；训练和验证构建的语义分割模型；采用验证后的语义分割模型进行量化识别气泡缺陷；提取识别出图像中气泡缺陷的最大直径及面积。该方法无需昂贵的检测设备，模型能够实时量化清水混凝土表面气泡缺陷的程度。