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公开(公告)号:CN113459740A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202010243995.X
申请日:2020-03-31
Applicant: 福建农林大学
IPC: B60F5/02 , B64C27/08 , B64C27/14 , B64D27/24 , B62D57/024
Abstract: 本发明涉及机器人技术领域,具体涉及一种飞行攀爬两栖机器人,包括机器人机体、旋翼与电机,所述电机通过连接件固定于机器人机体的侧部,所述电机的输出轴上安装有旋翼,所述机器人机体的顶部和/或底部设置有轮足;本发明提供的飞行攀爬两栖机器人不仅能够飞行,而且可以贴各种角度壁面,并进行运动,具有较强的适用性,适宜进一步推广应用。
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公开(公告)号:CN115908918A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211446099.9
申请日:2022-11-18
Applicant: 福建农林大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及信息处理技术领域,具体是一种边缘计算的水稻病虫害图像识别系统,包括高算力GPU开发板、4G模块、摄像头、舵机、舵机驱动板、二自由度云台,并使用太阳能板进行供电。水稻病虫害图像识别采用深度学习方法,通过知识蒸馏方法对大模型进行压缩并提高其泛化能力,并将训练得到的模型部署在现场高算力嵌入式开发板。通过现场端和云端的应用层传输协议,将现场摄像头采集的原图像和识别后的结果,连同摄像头编号、当前时间等信息一起传输至云端。同时,设计前端网页界面,能够通过曲线图的形式对识别结果进行展示,还可以进行界面的切换,通过前端远程控制现场摄像头转动的角度,实现了水稻病虫害的自动识别,避免了人工勘察的繁琐。
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公开(公告)号:CN106970385A
公开(公告)日:2017-07-21
申请号:CN201710200397.2
申请日:2017-03-30
Applicant: 福建农林大学
CPC classification number: Y02A90/32 , G01S13/882 , G01C13/004 , G01S11/02
Abstract: 本发明公开了一种异源卫星高度计观测资料的数据融合方法,其包括以下步骤:1)对异源卫星高度计的原产品数据进行读取、预处理;2)计算异源卫星轨道交叉点位置,提取交叉点一定时空窗口内的相关数据,并利用距离加权方法计算交叉点位置数据;3)分析异源卫星交叉点数据之间的相关性,消除系统误差;4)校正异源卫星数据,在指定的时间周期内(月或者季度)采用距离加权算法得到观测资料的数据平均值。本方法所得出的数据总体平均误差水平低于单独卫星的误差水平。
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