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公开(公告)号:CN115185292B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202210734211.2
申请日:2022-06-27
Applicant: 福建农林大学
IPC: G05D1/46 , G01N15/06 , G01N33/00 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开了基于地空一体化的空气污染智能监测方法及平台,方法包括:(1)按预设条件划定待测区域且对其进行巡航监测,生成监测数据;(2)获取监测数据,对其进行校正处理;(3)获取经校正处理的监测数据,按预设条件进行巡航监测调整;(4)根据校正处理的监测数据和巡航路线,结合地图数据,生成污染热点图数据;(5)根据污染热点图数据,对污染热点区域进行追踪,生成污染排放追踪数据;(6)根据污染排放追踪数据,输出决策信息;本方案可根据需求对目标区域环境空气污染物进行三维监测与智能修正,实现污染分布的可视化表达、污染热点的快速识别以及排放源的追踪,为应对特征源情景下空气污染排放的防控决策提供科学依据。
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公开(公告)号:CN117451942A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311411805.0
申请日:2023-10-27
Applicant: 福建农林大学
IPC: G01N33/00 , G06F18/23 , G06F18/2431 , G01N15/06 , G01W1/02
Abstract: 本发明公开了基于无人机的空气污染监测位置及指标参数确定方法,1)使用地面移动监测平台对待测道路沿线监测,获取平面数据;2)对监测数据进行匹配和校正;3)将校正后的监测数据与电子地图匹配后通过插值获取完整地面二维分布数据,再运用热点分析获取待测区域空气污染热点位置;4)利用无人机污染监测平台对热点位置进行垂直监测;5)运用聚类分析将各热点位置依据高度层进行分类,进而获取各类别指标的最优值和筛选需长期监测位置;6)采用层次分析‑灰色关联分析对聚类后的结果进行量化,确定各指标关联权重和关联度最大的高度;7)结合监测情况将关联度最大的高度层确定为需长期监测的点位,而权重大的指标则作为辅助监测指标。
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公开(公告)号:CN115185292A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210734211.2
申请日:2022-06-27
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明公开了基于地空一体化的空气污染智能监测方法及平台,方法包括:(1)按预设条件划定待测区域且对其进行巡航监测,生成监测数据;(2)获取监测数据,对其进行校正处理;(3)获取经校正处理的监测数据,按预设条件进行巡航监测调整;(4)根据校正处理的监测数据和巡航路线,结合地图数据,生成污染热点图数据;(5)根据污染热点图数据,对污染热点区域进行追踪,生成污染排放追踪数据;(6)根据污染排放追踪数据,输出决策信息;本方案可根据需求对目标区域环境空气污染物进行三维监测与智能修正,实现污染分布的可视化表达、污染热点的快速识别以及排放源的追踪,为应对特征源情景下空气污染排放的防控决策提供科学依据。
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