公开(公告)号：CN117976190A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202311842676.0

申请日：2023-12-28

Applicant: 福建中医药大学

Inventor： 褚剑锋 ,  黄彬 ,  樊好义 ,  周常恩

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G16H70/60 ,  G06F17/18 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明提供一种基于概率图的中医症状推荐方法及系统。该方法包括：获取用户输入的症状数据，并将输入的症状数据分为输入主症组和输入次症组；获取当前的次症‑主症‑证型三级结构的概率图；根据输入次症组和当前的概率图，确定与输入次症组关联的第一推荐主症组以及其中各主症的推荐概率；将第一推荐主症组和输入主症组合并，根据合并后主症组和当前的概率图，确定与合并后主症组关联的推荐证型组以及其中各证型的推荐概率；根据当前的概率图，对推荐证型组进行反向推荐，确定关联的第二推荐主症组以及其中各主症的推荐概率；根据当前的概率图，对第二推荐主症组进行反向推荐，确定与第二推荐主症组关联的推荐次症组以及其中各次症的推荐概率。

公开(公告)号：CN118016325A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410174284.X

申请日：2024-02-07

Applicant: 福建中医药大学

Inventor： 褚剑锋 ,  周常恩 ,  黄彬 ,  樊好义

IPC: G16H80/00 ,  G06F16/901 ,  G06F16/903

Abstract: 本发明公开一种基于图搜索的中医问诊推荐方法及系统，该方法包括：基于专家知识构造症状‑症状图，症状‑证型图；若目标用户有历史案例，则基于该用户的历史案例构造指标及病史‑证型图，指标及病史‑症状图，若目标用户无历史案例，则无需构造；输入目标用户的当前数据，所述当前数据为症状、证型、指标及病史中的一种或多种，且当前数据必须包括症状；根据不同的输入数据，结合构造的上述异构图，进行目标用户相关证型和症状推荐。本发明通过将中医的专家知识显式地构造为异构图，从而直接症状、证型和指标及病史之间地关联关系，实现一种具有可解释性的中医问诊方式。

公开(公告)号：CN117854682A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311842479.9

申请日：2023-12-28

Applicant: 福建中医药大学

Inventor： 褚剑锋 ,  黄彬 ,  樊好义 ,  周常恩

IPC: G16H20/90 ,  G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G16H70/60 ,  G06F16/901 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开一种基于多阶关系图融合的中医推荐方法及系统，基于专家知识库及病人案例中症状、证型、方剂数据构建症状‑证型超图及证型‑方剂超图；基于专家知识库和病人案例中症状、证型数据构建症状‑症状图及证型‑证型图；通过相关性分析模型对症状‑证型超图、证型‑方剂超图、症状‑症状图、证型‑证型图以及方剂数据表示进行学习并融合，得到融合后的症状表示和证型表示，最后通过最大化病人症状与证型、证型与方剂之间的相关关系来计算病人的症状、证型与方剂之间的关联性大小，并将该关联性大小作为权重为病人推荐方剂。本发明引入证型为中间元素，学习症状证型和方剂的关系，最终基于症状、证型和方剂构造推荐概率矩阵为病人推荐方剂。