公开(公告)号：CN118692000B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411181587.0

申请日：2024-08-27

Applicant: 福州绿萌信息科技有限公司

Inventor： 丁珌 ,  陈伟 ,  林昭宇 ,  刘春盛 ,  邱细妹 ,  张炘亮 ,  林庆宇 ,  陈玲芳 ,  郑泽禹

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及林业病虫害监测技术领域，尤其涉及一种基于无人机深度学习的智能松材线虫识别系统。所述方法包括以下模块：图像采集模块，用于通过无人机对目标松林区域进行全域航拍，得到待检测松林图像集；对待检测松林图像集进行图像自适应校正，得到优化待检测松林图像集；媒介昆虫分布建模模块，用于对目标松林区域进行松材线虫媒介昆虫种类检测，得到媒介昆虫种类分布数据；根据媒介昆虫种类分布数据对目标松林区域进行媒介昆虫时空分布建模，得到媒介昆虫空间分布数据；松材症状分类模块，用于获取多时相松材线虫病历史图像集。本发明能够实现对松材线虫的快速识别和实时监测，提高了识别速度和准确性。

公开(公告)号：CN118692000A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202411181587.0

申请日：2024-08-27

Applicant: 福州绿萌信息科技有限公司

Inventor： 丁珌 ,  陈伟 ,  林昭宇 ,  刘春盛 ,  邱细妹 ,  张炘亮 ,  林庆宇 ,  陈玲芳 ,  郑泽禹

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及林业病虫害监测技术领域，尤其涉及一种基于无人机深度学习的智能松材线虫识别系统。所述方法包括以下模块：图像采集模块，用于通过无人机对目标松林区域进行全域航拍，得到待检测松林图像集；对待检测松林图像集进行图像自适应校正，得到优化待检测松林图像集；媒介昆虫分布建模模块，用于对目标松林区域进行松材线虫媒介昆虫种类检测，得到媒介昆虫种类分布数据；根据媒介昆虫种类分布数据对目标松林区域进行媒介昆虫时空分布建模，得到媒介昆虫空间分布数据；松材症状分类模块，用于获取多时相松材线虫病历史图像集。本发明能够实现对松材线虫的快速识别和实时监测，提高了识别速度和准确性。