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公开(公告)号:CN117494578A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311600928.9
申请日:2023-11-27
Applicant: 福州大学 , 首都航天机械有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/084 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及一种基于多保真度代理模型的铣削振幅预测方法。包括:1)初始化加工参数空间;2)在参数空间内取得加工参数值,通过铣削机理模型计算刀具振幅理论值,与加工参数组成数据集I;3)建立基于BP神经网络的低保真度代理模型,输入数据集I训练低保真度代理模型,提取低保真度代理模型的各网络层参数;4)在参数空间内设计正交实验,测量铣削刀具振动数据,计算刀具振幅实验值,与加工参数组成数据集II;5)在低保真度代理模型的基础上建立多保真度代理模型,加载步骤3)的低保真度代理模型各层参数并冻结该网络层,输入数据集II训练多保真度代理模型。本发明充分结合神经网络模型与机理模型的优势,能有效的提高铣削振幅预测的准确性。
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公开(公告)号:CN116820029A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310922259.0
申请日:2023-07-26
Applicant: 北京航空航天大学 , 首都航天机械有限公司
IPC: G05B19/408
Abstract: 本发明涉及机械产品数控加工技术领域,且公开了一种信息物理系统下的数控机床工艺参数实时动态多目标优化方法,包括物理系统、信息系统、以及物理系统与信息系统之间的信息交互系统,其中物理系统包含物理系统自感知、物理系统自分析两模块,信息系统包含信息系统自决策、信息系统自执行两模块。物理系统自感知模块感知数控机床的制造资源信息、设备状态信息以及切削过程信息;物理系统自分析模块感知到的多源异构数据进行分析处理并将其存储至数据库中;信息交互系统将处理后的感知数据传输至信息系统自分析模块,驱动决策分析物理模型实时计算并评估切削加工质量是否满足要求;信息系统自执行模块则应用现代多目标优化算法进行多目标优化求解,并通过信息交互系统将求解得到的优化后工艺参数反馈至数控机床实现工艺参数的动态调整。该方法具有自感知、自分析、自决策、自执行等智能制造典型功能,能够根据历史数据和当前运行状态,实时动态的优化当前切削工艺参数,提高数控加工的自适应能力和信息化水平,保障产品的加工质量。
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公开(公告)号:CN118605405A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410590003.9
申请日:2024-05-13
Applicant: 华中科技大学 , 首都航天机械有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于空间位置编码和神经网络的工艺参数关系模型建立方法,属于智能加工技术领域,通过将三维加工轨迹坐标和预设工艺参数进行编码并输入隐空间映射网络,以使隐空间映射网络将其映射至一个包含切削深度和切削宽度等关键信息的特征隐空间,成功实现了切削深度和切削宽度的间接获取,可在不直接采集切削深度和切削宽度的条件下,实现工艺参数关系模型的准确建立,由此解决由于切削深度和切削宽度数据难以获取导致工艺参数关系模型无法建立的技术问题。本发明建立的工艺参数关系模型准确表征各待拟合的输入端工艺参数与输出端工艺参数之间的复杂关系,可应用于切削工艺参数预测和优化切削加工工艺,以实现高效经济的生产。
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公开(公告)号:CN118699861A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410848695.2
申请日:2024-06-27
Applicant: 首都航天机械有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于微量润滑的车削装置,属于机械加工技术领域;包括真空发生装置、接搭器基座、2个液压拉刀模块、2个微量润滑车刀座和2个刀具;其中,接搭器基座竖直放置;真空发生装置设置在接搭器基座的顶部;2个液压拉刀模块均嵌入在接搭器基座中;其中1个液压拉刀模块竖直设置在接搭器基座内部的侧边处;1个液压拉刀模块水平设置在接搭器基座内部的底部;液压拉刀模块的伸出端设置有安装槽,每个安装槽对应嵌入安装1个微量润滑车刀座;每个微量润滑车刀座的末端对应安装1个刀具;本发明进一步提高了微量润滑效果,从而提升车削加工产品质量及加工效率,延长刀具寿命。
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公开(公告)号:CN117435691A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311411398.3
申请日:2023-10-25
Applicant: 华中科技大学 , 首都航天机械有限公司
Abstract: 本发明属于智能制造相关技术领域,并公开了一种基于多层级语义特征相似性的工件加工工艺预测方法。该方法包括下列步骤:S1采集工件的加工工艺数据构建正样本对和负样本对;S2将构建的正样本对和负样本对输入预设的自注意力大模型中,对述自注意力大模型进行微调;S3构建多层级索引库;S4将待检测文本输入自注意力大模型中获得相对应的语义特征,将获得的语义特征与所述多层级索引库中的数据逐层进行比较并计算相似度,每层相似度最大对应的加工特征的组合形成最相似加工工艺;根据该最相似加工工艺对待加工件进行辅助加工。通过本发明,解决加工工艺智能推理的问题。
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