公开(公告)号：CN115170913A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210674635.4

申请日：2022-06-15

Applicant: 福州大学 ,  福建医科大学附属协和医院

Inventor： 陈飞 ,  李星源 ,  王波 ,  赵文新

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/762 ,  G06V10/74 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于集群框融合的目标检测方法。该方法，首先建立数据集，然后使用特征提取网络对输入的数据集进行特征提取，得到特征图；然后将特征图输入到后续的分类、边界回归网络中，得到网络输出的预测框；在后处理阶段，利用这些预测框聚集的特征，先进行簇划分并过滤部分簇；然后在簇内预测聚类中心个数，并设置初始聚类中心、距离函数，然后在簇内进行聚类，聚类后的聚类中心可以很好地描述这一片区域预测框聚集的情况；最后，将相似度较高的聚类中心进行融合，并删除一些聚类中心，得到最终的预测框。本发明充分利用到了模型输出的每一个预测框，并根据这些预测框的聚集程度得到最终修正后的预测框，可以有效提高模型的召回率和精确率。